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Datenanalyst

Bad Nauheim
beBeeDatenanalyst
Inserat online seit: 21 Juni
Beschreibung

Unsere Rolle im Unternehmen

Bewegen Sie sich in einem innovativen Umfeld mit einer starken Kultur, die auf Zusammenarbeit und Teamwork setzt. Unsere Mission ist es, innovative Mobile Games zu konzipieren, zu entwickeln und zu betreiben.


Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

* Arbeiten Sie engagiert mit unserem BI-Team zusammen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
* Koordinieren Sie Analysen, Simulationen, A/B-Tests und andere Datenbasierte Projekte für unsere Spiele.
* Analytische Berichte erstellen, um unseren Kollegen und uns selbst zu unterstützen, wenn wichtige Entscheidungen getroffen werden müssen.
* Datenmodelle kontinuierlich verbessern und erweitern, um die Qualität unserer Datenbank zu erhöhen.
* Mithelfen bei der Automatisierung manueller Aufgaben und Bereitstellen von Werkzeugen, um diese effizienter ausführen zu können.


Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten

* Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik oder Physik.
* Mehrjährige Erfahrung als Analytics Engineer, Data Analyst oder Data Scientist.
* Sehr gute Kenntnisse in SQL, insbesondere im Kontext großer Datenmengen.
* Gute Programmierkenntnisse in Python.
* Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie Erfahrung mit BI-Tools wie Looker, Power BI oder Tableau.
* Erfahrung in der Durchführung von A/B-Tests und Analyse dieser Ergebnisse.
* Besonderes Interesse an proaktiver Datenanalyse und Neugier auf Informationen.
* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nachteile sind optional:

* Mögliche Erfahrungen mit Python-Bibliotheken wie pandas, SciPy oder scikit-learn.
* Vorherige Erfahrung in der Spieleindustrie.


Was bietet uns unser Unternehmen?

* Wir arbeiten vor allem auf der Google Cloud Platform (GCP), wo wir BigQuery als Data Warehouse und Looker als Analysetool nutzen.
* Um mehrere Millionen Analytics-Ereignisse pro Tag zu verarbeiten, setzen wir Airflow in unserem ETL-Prozess ein.
* Simulationen und Modelle für unsere Spiele bauen wir oft mit Python und Bibliotheken wie pandas, SciPy und scikit-learn.

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