Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.
Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!
Gesucht wird zur Verstärkung unseres Teams in der Abteilung 3. „Gefahrgutumschließungen; Energiespeicher“ in Berlin-Steglitz zum 01.09.2025 ein*e
Doktorand*in / Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Studienfachrichtung Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data Engineering oder vergleichbar
Entgeltgruppe 13 TVöD
Zeitvertrag für 3 Jahre
Vollzeit / teilzeitgeeignet
Ihre Aufgaben: Wissenschaftliche Tätigkeit im Rahmen der Bearbeitung eines Forschungsvorhabens im Bereich KI-gestützter Methoden. Sie übernehmen wissenschaftliche Aufgaben zur Entwicklung, Erprobung und Untersuchung einer digitalen Umgebung zur KI-gestützten Dokumentenanalyse für die Sicherheitsbewertung von Behältern für gefährliche Stoffe. Zu den spezifischen Aufgaben gehören:
Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur strukturierten Analyse und Verarbeitung sicherheitsrelevanter technischer Dokumente im Bereich gefährlicher Stoffe
Einsatz von KI-Methoden, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), zur Identifikation und Validierung von Abhängigkeiten in Sicherheitsberichten und technischen Dokumentationen
Integration semantischer Technologien (z. B. Ontologien, Wissensgraphen) zur Verbesserung der Nachvollziehbarkeit und Interoperabilität von Daten
Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Infrastrukturen unter Nutzung moderner Software-Engineering
Validierung generierter Daten im Kontext mechanischer und thermischer Behältersicherheitsbewertungen
Wissenschaftliche Publikationstätigkeit und Berichterstellung im Rahmen des Forschungsvorhabens
Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Computational / Data Engineering oder einer verwandten MINT-Disziplin
Kenntnisse im Bereich der technischen Bauteilauslegung
Erfahrung mit maschinellem Lernen, insbesondere in der Anwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder ähnlichen Methoden zur automatisierten Dokumentenanalyse
Kenntnisse in der Anwendung von KI-Technologien zur Digitalisierung und Analyse von Dokumenten
Programmierkenntnisse in Python, vorzugsweise mit Erfahrung in Datenmodellierung, Natural Language Processing (NLP) oder Knowledge Graphs
Verhandlungssichere Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Gutes Kommunikations- und Informationsverhalten, Initiative / Einsatzbereitschaft und -fähigkeit, Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft, Flexibilität sowie konzeptionelle, strategische und innovative Denkfähigkeit
Arbeit in nationalen und internationalen Netzwerken mit Universitäten, Forschungseinrichtungen und Industrieunternehmen
Attraktives und modernes Arbeitsumfeld mit hervorragender Infrastruktur und Ausstattung auf wissenschaftlich neuestem Stand (Labore, etc.)
Möglichkeiten der internen, fachübergreifenden Vernetzung sowie Teilnahme an Teamevents
Einen Forschungs- und Entwicklungsspielraum für eigene innovative Ideen
Offene Willkommenskultur, ein zertifiziert familienfreundliches Arbeitsklima, regelmäßige Feedbackgespräche und kompetente Ansprechpersonen, Nachhaltigkeit [u. a. Zuschuss zum Job-Ticket]