Job ID: 483788 Posted since: 11-Nov-2025 Organization: Foundational Technologies Field of work: Internal Services Company: Siemens AG Experience level: Early Professional Job type: Part-time Work mode: Hybrid (Remote/Office) Employment type: Fixed Term Location(s): Erlangen - Bayern - Germany, Munich - Bayern - Germany Art der Anstellung: Befristet / Teilzeit; (20 Stunden / Woche) Bist du bereit, die Zukunft der Energie zu gestalten? Starte deine Doktorarbeit in Erlangen oder München und revolutioniere mit uns die Energiewende durch innovative Daten- und Flexibilitätslösungen. Werde Teil eines öffentlich geförderten Forschungsprojekts und arbeite an der Schnittstelle von Technologie, Nachhaltigkeit und Wissenschaft! Verändere die Welt von morgen: Du entwickelst technische Schnittstellen und Aggregationsverfahren mit verschiedenen Akteuren im Energiesystem, darunter Netzbetreiber und deren Plattformen für Systemdienstleistungen, Regelleistung, sowie kommerzielle Aggregatoren Dabei legst du ein besonderes Augenmerk auf die Integration von Standorten mit Ladesäulen für Elektrofahrzeuge und Wärmepumpen, um ein interoperables Datenökosystem zu schaffen Du erstellst semantische Beschreibungen und Datenmodelle, insbesondere für Ladesäulen und Wärmepumpen, analysierst Flottendaten und bringst diese in Energie-Datenräume (Datalakes) ein Weiterhin entwickelst du KI-basierte Anwendungsfälle unter Nutzung von Flottendaten zur Optimierung der dezentralen Komponenten (Kleinstflexibilitäten) Deine Forschung ist in ein öffentlich gefördertes Forschungsprojekt eingebettet, das in Zusammenarbeit mit Netzbetreibern, Aggregatoren sowie Automobil- und Wärmepumpenherstellern durchgeführt wird So überzeugst du uns: Ausbildung : Du studierst derzeit erfolgreich Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik oder ein ingenieurwissenschaftliches Fach wie Elektrotechnik, Energiesystemtechnik oder Energiemanagement an einer renommierten Universität Erfahrungen und Kenntnisse : Du hast fundierte Kenntnisse über Energiesysteme und die energiewirtschaftlichen Zusammenhänge Du verfügst über praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich Cloud Services Deine Kenntnisse im Datenmanagement und der Anwendung von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz sind fortgeschritten Arbeitsweise : Du zeichnest dich durch eine hohe Eigenmotivation, strukturiertes und analytisches Arbeiten sowie Teamfähigkeit aus Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau) Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Deine individuelle Persönlichkeit und Sichtweise sind uns wichtig. Wir schaffen eine Arbeitsumgebung, die die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt und unterstützen dich in deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung. Bring deine authentische Persönlichkeit ein und gestalte gemeinsam mit uns eine bessere Zukunft. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Über Uns Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen und kennen uns in Sachen Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie bestens aus. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen. Menschen wie dich! Hilf uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir dir bieten, ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Mach mit uns den nächsten Schritt in deiner Karriere! www.siemens.de/karriere – wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest. FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast. SiemensDoktorandenStellen