CARITIVA ist ein auf Social Sponsoring spezialisiertes Unternehmen. Unsere Mission: Wir bringen gemeinnützige Einrichtungen mit lokalen Sponsoren zusammen. Dabei vermitteln wir hochwertige Produkte, die den Alltag in sozialen Organisationen erleichtern – von (Nutz-)Fahrzeugen über Spielgeräte bis hin zu Info-Terminals. Die Kosten übernehmen Werbepartner, die auf den Produkten werben dürfen. So entstehen nachhaltige Win-win-Lösungen für soziale Einrichtungen und Unternehmen vor Ort. Wert statt Hype: Du baust KI-Features direkt ins ERP & in interne Apps (Copilots, intelligente Workflows, Doku-Verarbeitung, KPI-Anomalien) – mit klar messbarem Nutzen (z. B. weniger Routineaufwand, schnellere Durchlaufzeiten, höhere Datenqualität). Plattform & Tooling: Moderne Cloud (AWS/Azure/GCP), CI/CD, Observability, Kosten- & Latenz-Controlling (Caching, Model-Routing, Batch/Realtime); Zugriff auf interne Quellen (DMS/ERP/CRM) mit Governance (DSGVO, Rollen, Audit). Ownership & Lernen: End-to-End-Verantwortung von Idee bis Betrieb, Budget/Zeit für Prototyping & Tech-Spikes, klare AI-Guidelines (Guardrails, Red-Team, Human-in-the-Loop). Gute Rahmenbedingungen: Startup-Speed im geschützten Unternehmensrahmen, flexible Arbeit, moderne Hardware. ERP & Custom-Module: Blueprint/Migration/Berechtigungen planen und eigene Module entwickeln (Modelle/Views, Workflows, Reports) – mit LLM-gestützten Schritten (Automationen, Validierungen, Zusammenfassungen). AI ins Produkt bringen: RAG/Wissenszugriff (Pipelines, Embeddings, Vektor-Index), Copilot-UX im ERP (z. B. OWL/JS-Widgets, Tool/Function-Calling), Doku-Extraktion (OCR/Parsing → strukturierte Felder). Architektur & Betrieb: Robuste APIs/Services (Python/FastAPI und/oder Node.js), Integrationen (REST/GraphQL/Webhooks etc.), Background-Jobs; Security/DSGVO und Observability von Anfang an. Qualität & Wirtschaftlichkeit: Evals/Golden-Sets, Prompt-Versionierung, Fallback-Strategien; Kosten-/Leistungs-Monitoring (Tokens, Latenz) und kontinuierliche Optimierung. Must-haves (kompakt) LLM-Produktentwicklung: Sicher in Prompting, Tool/Function-Calling und RAG inkl. Evaluierung/Monitoring (Groundedness, Halluzinations- und Fehlerraten) sowie kosten-/latenzbewusstem Design. ERP-Praxis: Einführung/Erweiterung einer ERP-Plattform (idealerweise Odoo ) inkl. Models/Views, Record Rules/ACLs, Import/Migration und Report-/Workflow-Design. Fullstack-Engineering: Frontend ( React/Next.js oder Angular/Vue ) und Backend ( Python/FastAPI oder Node.js ), sauberes API-Design, Tests, Background-Jobs. Daten & Cloud: PostgreSQL (Schema, Migrations, Tuning), weitere RDBMS von Vorteil; CI/CD, Observability, Security-Basics & Ressourcen-Optimierung. Arbeitsweise: Eigenständige End-to-End-Umsetzung (gern mit Code-Assistenten); bei Bedarf auch Mobile. Nice-to-have (ausgewählt) Odoo-Stack im Detail: ORM, XML/QWeb, OWL/JS, Server Actions; DATEV/DE-Lokalisierung. Vektor-Suche & Modelle: pgvector/Weaviate/Pinecone/Qdrant; OpenAI/Azure, Anthropic, Mistral oder lokale Modelle (z. B. OLlama) inkl. Modell-Routing. Platform Skills: Container/Kubernetes, IaC (Terraform), SSO (OAuth/SAML), Event-Driven-Architekturen, E2E-/LLM-Tests in CI.