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Commodity expert - commercial intelligence & market development

Berlin
Datasphere Analytics GmbH
Inserat online seit: 28 Oktober
Beschreibung

Märkte reagieren in Sekunden, Preise verändern Strategien, und jede Entscheidung zählt.

Datasphere Analytics entwickelt KI-gestützte Prognosen, die Commodity- und Energiemärkte transparenter machen.

Unsere Modelle erkennen Muster, bevor sie der Markt sieht – und helfen Beschaffungs- und Trading-Teams, Preisrisiken zu managen, Chancen zu erkennen und strategisch zu handeln.

Wir bringen state-of-the-art Technolgoie in die Procurement- und Sourcing-Abteilungen führender Industrieunternehmen – und verändern, wie Marktentscheidungen getroffen werden.


Aufgaben

Du kommst aus der Commodity-Welt – vielleicht als Procurement Professional, Market Analyst, Risk Manager oder Quantitative Analyst – und weißt, wie komplex und volatil Märkte sein können.

Du kennst die Gespräche auf Konferenzen, die Abstimmungen über Preisannahmen, die Excel-Modelle und Szenarien, die selten so eintreten wie geplant.

Jetzt willst du auf die andere Seite wechseln – dorthin, wo Technologie, Daten und Modelle helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

In dieser Rolle kombinierst du dein Marktverständnis mit einem klaren unternehmerischen Auftrag:

den Ausbau unserer Kundenbeziehungen und Marktpräsenz im Commodity- und Energieumfeld.

Du agierst an der Schnittstelle zwischen Markt, Kunde und Technologie – mit fachlicher Tiefe, analytischem Denken und viel Gestaltungsfreiheit.

Deine Aufgaben

* Aufbau und Pflege von Beziehungen zu Entscheidungsträgern in Procurement, Risk Management und Market Analytics
* Nutzung deines bestehenden Netzwerks, um Geschäftsmöglichkeiten und Partnerschaften zu identifizieren
* Teilnahme an Branchenveranstaltungen und Konferenzen, um Datasphere im Markt zu positionieren
* Durchführung von Gesprächen, Workshops und Pilotprojekten gemeinsam mit Data Scientists und Projektleitenden
* Entwicklung von kommerziellen Angeboten und Business Cases, die Forecasting-Lösungen greifbar machen
* Marktbeobachtung und Impulse für Produktentwicklung und strategische Positionierung


Qualifikation

Mehrjährige Erfahrung in Commodity Procurement, Market Analysis, Risk Management oder Quantitative Research

Fundiertes Verständnis von Preisbildung, Volatilität, Marktindikatoren und Fundamentaldaten

Bestehendes Netzwerk im Energie- oder Rohstoffsektor von Vorteil

Interesse an Forecasting, KI und datengetriebenen Entscheidungsmodellen

Analytisches Denken, Kommunikationsstärke und souveränes Auftreten auf Management-Ebene

Deutsch und Englisch fließend


Benefits

* Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung mit umfassendem Gestaltungspielraum
* Eine fachlich anspruchsvolle Rolle mit unternehmerischem Handlungsspielraum
* Moderne, flexible Arbeitsstrukturen (Remote / Berlin / Münster / New York)
* Attraktive Vergütung mit erfolgsabhängiger Komponente

Diese Position richtet sich an erfahrene Fachleute aus der Commodity-Branche, die ihr Wissen künftig in einem technologieorientierten Umfeld einsetzen möchten -Menschen, die verstehen, wie Beschaffung, Märkte und Risiken funktionieren, und den Wandel hin zu datengetriebener Marktintelligenz aktiv gestalten wollen.



Märkte bewegen sich in Sekunden. Preise schwanken, Lieferketten reagieren, Entscheidungen müssen getroffen werden, bevor jemand alle Fakten kennt.

Datasphere Analytics entwickelt KI-Modelle, die Commodity- und Energiemärkte besser verstehen.

Unsere Systeme analysieren Millionen von Datenpunkten – von Preiszeitreihen über makroökonomische Indikatoren bis zu politischen Ereignissen – und erkennen, wie Märkte auf Veränderungen reagieren.

Was früher Erfahrung und Bauchgefühl war, übersetzen wir in Daten, Muster und Wahrscheinlichkeiten.

So helfen wir Procurement-, Risk- und Sourcing-Teams, Preisrisiken zu steuern, Beschaffung strategischer zu gestalten und den richtigen Moment zu erkennen.

Wir verbinden Data Science mit Marktintelligenz – präzise, erklärbar und immer mit Blick auf den echten Business-Impact.

Oder einfacher gesagt: Wir bringen state-of-the-art Machine Learning dorthin, wo Entscheidungen über Milliarden getroffen werden

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