Als Data Engineer bei eClever bist Du für die Konzeption, (Weiter-)Entwicklung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur sowie der dazugehörigen Datenpipelines und Datenhaltungssysteme verantwortlich. Im agilen Projektumfeld arbeitest Du daran, eClever kontinuierlich zu verbessern, neue Data-Applications zu entwickeln und bestehende Prozesse zu automatisieren. Dafür analysierst Du Anforderungen von internen Stakeholdern - etwa Data Scientists oder Fachbereichen - und setzt diese sowohl konzeptionell als auch softwaretechnisch um. Das geschieht nicht im Alleingang, sondern in cross-funktionalen Teams, in denen Du deine Ideen mit modernen Methoden & Technologien in zukunftsfähige Lösungen verwandelst. Tätigkeiten Du entwickelst hochperformante Datenverarbeitungssysteme Gemeinsam mit Deinem agilen Team baust Du Data Spaces, Data Warehouses, Data Lakes und Applications auf. Du unterstützt unser Team bei Proof of Concepts und bei der technischen Realisierung von Lösungen beim Kunden. Durch Deine Arbeit trägst Du zur Entstehung zukunftsfähiger Datenökosysteme Anforderungen Programmiererfahrung in gängigen Sprachen wie Java, Python oder vergleichbare Programmiersprachen (Open Source)-Tool-Erfahrung im Aufbau automatisierter Datenverarbeitungsprozesse, z.B. Apache Kafka, OpenAPI (RESTful API), Swagger, Apache Hadoop, PostgreSQL, elasticsearch, mongoDB, Hive, Kubernetes, Docker (Zertifizierte) Kenntnisse zu Microservices, Cloud, Big Data-Technologien, KI, Machine Learning oder Datenbanktechnologien sind von Vorteil Sehr gute Deutsch (C1)- und gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift Bewerbungsprozess Erster Call Video-Interview Triff das Team