AufgabenAufgaben
1. Literaturrecherche zum Stand der Technik (unsupervised machine learning, clustering, anomaly detection)
2. Auswahl geeigneter Methoden
3. Sensitivitätsanalyse geeigneter Signale
4. Erarbeitung eines ganzheitlichen Validierungskonzeptes
5. Bestätigung der Umsetzbarkeit im Rahmen eines Proof of Concepts
6. Dokumentation der Ergebnisse
AnforderungenAnforderungen
Studiengänge:
7. Informatik o.ä.
8. technische Studiengänge mit Schwerpunkt auf Softwareentwicklung, KI, Data Analytics und Machine Learning
Fachkenntnisse:
9. Tensorflow
10. PyTorch, RayTune o.ä.
IT-Kenntnisse:
11. Python
12. MATLAB (wünschenswert)
Sprachkenntnisse:
13. Deutsch (C1)
14. Englisch (B2)
Soft Skills:
15. Selbständige und strukturierte Arbeitsweise
16. Team- und Kommunikationsfähigkeit
UnternehmensprofilUnternehmensprofil
„Am Anfang schaute ich mich um, konnte aber den Wagen, von dem ich träumte, nicht finden. Also beschloss ich, ihn mir selbst zu bauen.“
Dieser Satz von Ferry Porsche bringt alles auf den Punkt, was Porsche ausmacht. Als Marke, als Unternehmen, als Automobilhersteller, als Arbeitgeber. Die „Idee Porsche“ hat so einzigartige Sportwagen wie den Porsche oder den hervorgebracht. Durch die Kombination von Tradition und Innovation mit den Porsche typischen, manchmal etwas unkonventionellen Denkweisen unserer Mitarbeiter, lassen wir automobile Träume wahr werden und haben so immer das „Etwas-mehr“ im Blick. Porsche ist allerdings viel mehr als "nur" ein exklusiver Sportwagenhersteller. Denn auch als Arbeitgeber hat Porsche viel zu bieten: vielfältige Einstiegs- und Karrieremöglichkeiten, Maßnahmen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeitmodelle.
Exklusive Einblicke hinter die KulissenExklusive Einblicke hinter die Kulissen
Unabhängig von dem, was andere tun, sind wir stets bestrebt, unsere Grenzen ständig neu zu definieren und Maßstäbe zu setzen. Das können wir heute und in Zukunft aber nur mit Mitarbeitern und Führungskräften erreichen, die immer das „Etwas-mehr“ im Blick haben.
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