CENIS ist seit über 40 Jahren ein erfahrener Partner für hochwertige Personaldienstleistungen und individuelle Karrierewege.
Wir unterstützen Fach- und Führungskräfte dabei, den Job zu finden, der wirklich zu ihnen passt, mit fairen Konditionen und einem Mehrwert für alle beteiligten Parteien.
Dank unseres starken Netzwerks vermitteln wir insbesondere qualifizierte Positionen im Engineering, in der IT sowie im kaufmännischen Umfeld – insbesondere in Branchen wie Luft- und Raumfahrt (Aviation), Maschinenbau, Automotive, Chemie, Medizin- und Energietechnik sowie der öffentlichen Verwaltung. Gemeinsam mit Ihnen gestalten wir Ihren nächsten Karriereschritt.
Das bieten wir:
* Wir suchen Ihren Job nach Ihren Vorstellungen
* Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Übernahmechancen
* Betriebliche Altersvorsorge
* Festanstellung bei CENIS gemäß GVP/DGB-Tarifvertrag
* Übertarifliche Vergütung und Zulagen ab dem ersten Tag sowie tarifliche Jahressonderzahlungen
* Bis zu 30 Tage Jahresurlaub
* Flexible Arbeitszeitgestaltung, Führung Ihres Gleitzeitkontos, bezahlte Überstunden bzw. Freizeitausgleich
* Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
* Beteiligung an den Fahrtkosten im Bereich des ÖPNV
* Nach Möglichkeit Arbeiten aus dem Homeoffice
* Individuelle Betreuung durch Ihre/n persönliche/n CENIS AnsprechpartnerIn
* MitarbeiterInnen-werben-MitarbeiterInnen-Prämie in Höhe von bis zu 1.500 Euro
Starten Sie mit uns durch und übernehmen Sie gerne Verantwortung in der unten beschriebenen Position.
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung sowie dem frühestmöglichen Eintrittstermin.
Standort: Taufkirchen oder Ulm
Ihre Aufgaben
* Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen AI-Plattform auf Kubernetes
* Deployment sowie Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf GPU-basierten Systemen
* Entwicklung und Betrieb leistungsfähiger Model-Serving- und Inference-Services
* Etablierung, Betrieb und Weiterentwicklung von MLOps-Standards sowie einer on-prem MLOps-Plattform (u. a. ClearML, OpenShift)
* Aufbau skalierbarer LLMOps-Workflows für produktive Generative-AI-Anwendungen (z. B. Serving, Runtime-Konfiguration, Guardrails, Evaluierung und Monitoring)
* Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
* Skalierung und Optimierung von CPU- und GPU-Workloads
* Entwicklung stabiler AI-APIs für interne Anwendungen und Services
* Aufbau von Monitoring-, Logging- und Observability-Strukturen für AI-Systeme
* Automatisierung von Infrastruktur-, Plattform- und Modell-Releases (CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code) inkl. sicherer Rollouts und Rollbacks
* Analyse und Optimierung von Performance, Stabilität und Skalierbarkeit
Ihr Profil
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation (mind. Bachelor)
* Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen
* Fundierte Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien
* Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
* Praxiserfahrung in MLOps/LLMOps sowie mit produktiven AI-Systemen
* Kenntnisse in DevOps-Praktiken wie CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code von Vorteil
* Erfahrung mit GPU-Workloads oder High-Performance-Systemen ist ein Plus
* Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie Freude am Betrieb komplexer Systeme
* Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeit im Austausch mit Fachbereichen und IT
Sprachkenntnisse
* Deutsch: verhandlungssicher
* Englisch: verhandlungssicher
Bei uns zählt die Qualifikation, unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung/Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Wir freuen uns auf Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen.
Sie haben Fragen zu einer Tätigkeit als Person mit einer Behinderung? Bewerben Sie sich gezielt mit einem entsprechenden Hinweis an uns und erhalten spezielle Vorteile sowie Zusatzleistungen, wir informieren Sie gerne.