Das bieten wir Ihnen:
* Abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem spannenden Aufgabenumfeld
* Internationale Großprojekte bei namhaften Kunden
* Mitarbeit in einem sympathischen und motiviertem Team
* Angenehmes und kollegiales Arbeitsumfeld
* Interessante Perspektiven für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
* Attraktive Vergütung und flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten
Diese Aufgaben warten auf Sie:
* Data Engineering mit Fokus auf Snowflake: Aufbau, Pflege und Optimierung von Views und Datenstrukturen in Snowflake, damit eine performante und skalierbare Datenverarbeitung sichergestellt ist. Integration neuer Datenquellen und Entwicklung optimierter Strukturen, um wertvolle Einblicke zu ermöglichen.
* Datenintegration und Transformation: Entwicklung und Wartung effizienter Datenpipelines zur Integration und Transformation von Daten für analytische und operative Anwendungen (mit Tools wie Snowflake, Snaplogic, MS Azure-Tools und Streaming-Services wie Kafka).
* Datenanalyse und Visualisierung: Eigenständige Erstellung kleinerer Datenanalysen mit Python und Power BI, um zielgerichtete Datenprodukte zu entwickeln.
* Fullstack-Entwicklung und Betrieb dockerisierter Anwendungen: Entwicklung und Bereitstellung von Backend- und Frontend-Anwendungen zur Unterstützung datengetriebener Prozesse. Erfahrung im Umgang mit Docker und Betrieb containerisierter Anwendungen auf Linux-Systemen zur Sicherstellung einer stabilen Umgebung.
* Monitoring und Log-Management: Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Performance und Stabilität von Datenpipelines und Anwendungen (u.a. Graylog).
* Azure CI/CD-Pipeline-Management: Design und Pflege von CI/CD-Pipelines auf Azure DevOps zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen und Datenpipelines. Standardisierung der Ressourcenkonfiguration zur Gewährleistung einer effizienten Bereitstellung.
Was Sie mitbringen sollten:
* Studium in Informatik, Informationstechnologie, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
* Alternativ: gleichwertige Qualifikation durch relevante Berufserfahrung (mindestens 3 Jahre im relevanten Bereich wünschenswert)
* Snowflake (Data Engineering, Entwicklung und Verwaltung performanter Datenstrukturen)
* Docker (Betrieb und Management containerisierter Anwendungen auf Linux)
* C# und .NET (Backend-Entwicklung)
* Graylog (Log-Management-System)
* Azure DevOps (CI/CD-Pipelines, Container-Integration)
* Git (Versionskontrolle, Team-Workflows)
* Python (Datenanalyse, Backend-Entwicklung)