<p><span style=""><p><span style="">Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt sie eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Etwa 30 800 Mitarbeitende, überwiegend mit natur- oder ingenieurwissenschaftlicher Ausbildung, erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von rund 3,0 Mrd. €. <br>
In der Abteilung „Digitalisierung in der Produktion“ entwickeln wir Softwarekomponenten für flexiblere, intelligentere Produktionssysteme und forschen dabei grundlagenorientiert. Aber auch in anderen Domänen begegnen wir den Herausforderungen und zugleich Potentialen, welche sich mit intelligenten Daten im Zusammenhang mit der semantischen Modellierung ergeben. </span><br>
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<p><span style=""><span style=""><b>Was Du bei uns tust</b></span></span></p>
<p><span style=""><p><span style="">Für ein neues Forschungsprojekt mit Anwendungspartnern aus der Praxis suchen wir Unterstützung in der Erhebung einer neuartigen Datenbasis sowie die anschließende algorithmische Nutzung dieser Daten als Teil einer Softwareanwendung. Die Entwicklung eines neuartigen Algorithmus im Kontext des maschinellen Lernens stellt einen wesentlichen Bestandteil der Aufgabe dar. Flankiert wird das Vorhaben durch ein konzeptuelles Datenmodell, welches die Repräsentation semantischer Zusammenhänge ermöglicht und gleichzeitig zur Förderurng interoperabler Strukturen beitragen soll. </span></p></span></p>
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<p><span style=""><span style=""><b>Was Du mitbringst</b></span></span></p>
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<li><span style="">Selbstständigkeit, Begeisterungsfähigkeit, sowie Motivation im Erlernen und dem Umgang mit neuen Forschungsansätzen,</span></li>
<li><span style="">Interesse an den Themen Digitalisierung im Produktionsumfeld (OPC UA, MQTT, NodeRED, Datenbanken),</span></li>
<li><span style="">Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (bspw. Java, Python oder C++) sind hilfreich, Frontend-Devs (HTML, JavaScript etc.) sind ebenso willkommen,</span></li>
<li><span style="">Interesse und Erfahrungen im Bereich Machine Learning, sowie Ontologien (wie dem BFO-Standard oder der IOF-Referenz) sind von Vorteil, aber kein Ausschlusskriterium</span></li>
<li><span style="">Offenheit gegenüber interdisziplinären Problemstellungen und zielstrebige Arbeitsweise,</span></li>
<li><span style="">Fließende Kenntnisse in Deutsch sind von Vorteil, aber kein Ausschlusskriterium.</span><br>
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<p><span style=""><span style=""><b>Was Du erwarten kannst</b></span></span></p>
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<li><span style="">Zuarbeit und Unterstützung in einem Forschungsprojekt in der Domäne Bau mit der Möglichkeit Verantwortungen zu übernehmen,</span></li>
<li><span style="">Enge Betreuung durch wissenschaftlichen Mitarbeitenden und aktive Mitarbeit im Forschungsprojekt in der Baudomäne,</span></li>
<li><span style="">Raum für persönliches und akademisches Wachstum,</span></li>
<li><span style="">Zeitliche und räumliche Flexibilität, Remote-Arbeit möglich,</span></li>
<li><span style="">Stabiles Arbeitsklima in einem motivierten Team aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden; es besteht ferner die Möglichkeit sich an internen Hackathons zu beteiligen,</span></li>
<li><span style="">Studien-/Abschlussarbeiten sind nicht primär vorgesehen, aber nach Rücksprache möglich; kann als Pflichtpraktika absolviert werden; Weiterbeschäftigung ist möglich.</span><br>
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<p><span style="">Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. <span style=""><span>Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.</span></span></span></p>
<p><span style="">Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.</span></p>
<p><span style="">Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. </span></p>
<p><span style=""><b>Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!</b> </span></p>
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<p><span style=""><span id="cke_bm_1868S" style="display:none"> </span><span style=""><p><span style="">Fragen zu dieser Position beantwortet gern:</span></p>
<p><span style="">Manja Mai-Ly Pfaff-Kastner</span></p>
<p><span style="">Tel.: +49 371 5397-1394</span></p></span></span></p>
<p><span style=""><span style="">Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU</span></span> </p>
<p><a href="http://www.iwu.fraunhofer.de" target="_blank"><span style="">www.iwu.fraunhofer.de</span></a> </p>
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<span style="">Kennziffer: <span style="">73605</span> </span></p>
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