PROMED ist ein international tätiges Unternehmen im Bereich Test- und Prüfsysteme für die Elektroindustrie. Unsere Schwerpunkte sind die Entwicklung und Produktion von automatisierten Prüfsystemen, sowie der Prototypen- und Kleinserienbau. Einrichtung und Wartung der Tenstorrent Software-Toolchain, insbesondere TT-Metal, pyMetal, ttnn, tt-metal und tt-vllm.
Integration und Deployment neuer Large Language Models (LLMs) in das Tenstorrent-Ökosystem
Unterstützung bei Benchmarking, Performanceanalysen und Troubleshooting im Umfeld von Deep-Learning-Inferenz
Pflege und Erweiterung bestehender Software
Eingeschriebene:r Student:in in Informatik, Elektrotechnik, Medieninformatik oder einem verwandten technischen Studiengang
Sicherer Umgang mit Linux (CLI, Bash, Package-Management)
Gute Python-Kenntnisse
Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten
Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit in angrenzenden Themenbereichen
Betriebliche Altersvorsorge
Betriebsfeiern
Flexible Arbeitszeiten möglich
Jobrad (Lease-a-bike)
Kostenlose Getränke
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung (CV, ggf. relevante Projekte/GitHub-Links).