Salary: 45.000 - 75.000 € per year Requirements: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM-basierten Anwendungen im Enterprise-Kontext Tiefgehendes Verständnis von Transformer-Architekturen, Embedding-Modelle, Retrieval-Strategien, Tool-Calling und strukturierten Output-Mechanismen Souveräner Umgang mit Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex, Vektordatenbanken, Cloud-basierten LLM-APIs und API-Integrationen Iterative, messgetriebene Arbeitsweise mit klarem Fokus auf Robustheit, Antwortqualität und Kontrollierbarkeit Sichere und professionelle Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Responsibilities: Konzipieren und Implementieren skalierbarer Retrieval-Augmented-Generation-Architekturen für geschäftskritische Enterprise-Anwendungen Entwickeln strukturierte LLM-basierte Workflows inklusive Tool-Integration, Kontextsteuerung und Fehlerbehandlung Entwickeln MCP-konforme Tool-Schnittstellen und strukturierte Funktionsaufrufe innerhalb von LLM- und Agentensystemen Definieren von Testsets, Bewertungsmetriken und Vergleichsverfahren zur systematischen Qualitätsmessung von LLM- und RAG-Systemen Analysieren von Tokenverbrauch, Latenzverhalten und Modellwahl sowie Optimieren von Systemen hinsichtlich Stabilität und Kosten Technologies: API Cloud LLM DevOps ROS More: Wir bei adesso stehen für digitale Exzellenz und bieten vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für unsere adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Als Treiber der KI-Transformation führen wir technologisches Wissen und zukunftsfähige Strategien zusammen. Unser Arbeitsumfeld lebt von Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen, was unser Team stark macht. last updated 18 week of 2026