Die Technische Universität Nürnberg (UTN), gegründet im Jahr 2021, ist ein dynamisches Experimentierfeld für die Universität der Zukunft – angepasst an das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz sowie an den ständigen technologischen, wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Wandel. Mit dem Ziel, eine führende internationale Institution mit einem Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz zu werden, setzt die UTN gleichermaßen auf Exzellenz in Forschung, Lehre und Transfer. Um ihre Vision flexibel und effizient umzusetzen, verfügt die UTN über eine schlanke Governance-Struktur. Ihr nachhaltiger, 37 Hektar großer Campus, der teilweise auch als Wohncampus genutzt wird, bildet das Herzstück eines neuen Stadtteils in Nürnberg, unweit der historischen Altstadt. Dort werden künftig rund 6.000 Studierende von etwa 200 Professorinnen und Professoren sowie zahlreichen wissenschaftlichen und administrativen Mitarbeitenden betreut. Die akademische Organisation der UTN basiert auf Departments als zentrale Struktureinheiten. Neben den bereits etablierten Departments für Computer Science & Artificial Intelligence sowie Liberal Arts & Social Sciences sind drei weitere Departments in Planung: Biological Engineering, Mechatronic Engineering und Natural Sciences. Die Departments zeichnen sich durch flache Hierarchien aus und schaffen neue Möglichkeiten, um moderne und anspruchsvolle Karrierewege anbieten zu können. Die UTN legt großen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit, was unter anderem durch Forschung in thematischen Aktivitätsfeldern gefördert wird. Die meisten Studiengänge an der UTN werden auf Englisch angeboten. In Verwaltung, Lehre und Forschung sind sowohl Deutsch als auch Englisch als Arbeitssprachen etabliert, während die offizielle Amtssprache Deutsch ist. Digitale Technologien, KI und innovative Anwendungen werden gezielt eingesetzt, um den Universitätsalltag für alle zu verbessern. Die UTN zeichnet sich durch eine offene und integrative Kultur aus, in der sich jeder willkommen fühlt. Unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen von Mitarbeitenden, Studierenden und Interessenvertretern helfen dabei, Spitzenleistungen zu erzielen und Talente zu entwickeln. Die Metropolregion Nürnberg gehört zu den innovativsten Regionen der EU. Sie überzeugt mit erschwinglichen Lebenshaltungskosten, hoher Lebensqualität und einer naturnahen Stadtkultur. Zudem bietet sie ein ausgezeichnetes regionales Verkehrsnetz sowie eine optimale Anbindung an europäische Reiserouten und internationale Verkehrsknotenpunkte in Deutschland.
Die Technische Universität Nürnberg besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Professor (m/w/d) (W3) für Wissenschaftsphilosophie & Erkenntnistheorie
im Department Liberal Arts & Social Sciences.
Ihre Aufgaben:
Sie vertreten am Department Liberal Arts and Social Sciences das Fach Wissenschaftsphilosophie und Erkenntnistheorie in Forschung und Lehre. Wir suchen nach Kandidatinnen und Kandidaten, die historische und systematische Methoden verbinden.
Sie tragen maßgeblich zum ersten universitären Schwerpunktbereich “Human and Artificial Intelligence” bei, der sich der Erforschung des Verhältnisses von künstlicher Intelligenz und menschlichen Erkenntnisfähigkeiten widmet. Dafür arbeiten Sie mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Geschichte der Philosophie, Classics, Psychologie und kognitive Neurowissenschaften, als auch mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern mit dem Fokus auf beispielsweise Robotik und künstliche Intelligenz, Natural Language Processing und Computer Vision zusammen. Die UTN entwickelt einen zweiten Schwerpunktbereich zum Thema “Meinungsbildung und Politische Kommunikation im Zeitalter von KI“. Beiträge dazu sind willkommen.
Ihr Profil:
Sie sind ein in der historischen und systematischen Wissenschaftsphilosophie international ausgewiesener Experte bzw. eine Expertin und haben darüber hinaus einen Forschungsschwerpunkt in der Erkenntnistheorie und ihrer Geschichte. In Ihrer Forschung kombinieren Sie historische und systematische Fragestellungen. Ihr historischer Schwerpunkt sollte vorzugsweise in der vormodernen oder frühneuzeitlichen Philosophie liegen. Sollten Sie vor allem zum 19. oder frühen 20. Jahrhundert arbeiten, werden wir Ihre Bewerbung ebenfalls berücksichtigen, sofern in Ihrer Forschung die Kontinuitäten und Transformationen zu früheren, insbesondere vormodernen Epochen analysiert werden.
Wir suchen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler mit einem herausragenden wissenschaftlichen Profil und internationaler Sichtbarkeit. Erfahrung in der Durchführung interdisziplinärer Forschung ist von Vorteil. In Ihrer Bewerbung und während des Auswahlverfahrens sollten Sie darlegen, wie Ihre Forschung in das aktuelle Profil des Departments passen und es ergänzen würde, sowie Ihr Interesse an der Zusammenarbeit mit anderen Disziplinen an der UTN aufzeigen. Von Vorteil ist ein Interesse am zweiten Schwerpunktbereich der UTN, „Meinungsbildung und politische Kommunikation im Zeitalter von KI“, der aktuelle Dynamiken und Komplexitäten der Kommunikation in demokratischen Gesellschaften untersucht, mit besonderem Fokus auf die Auswirkungen der digitalen Transformation und von generativer KI.
Lehrerfahrungen, idealerweise in interdisziplinären Kontexten, sind erforderlich. Wir erwarten von Ihnen die Bereitschaft zur Mitwirkung an allen geplanten oder vorhandenen englischsprachigen Studiengängen und bei der Entwicklung von Studienangeboten, Engagement bei der Realisierung innovativer, digitaler Lehr- und Lernkonzepte sowie die Bereitschaft zur Kooperation innerhalb des Departments und über dessen Grenzen hinweg.
Wir erwarten von Ihnen die Befähigung zur Leitung einer Forschungsgruppe, Offenheit gegenüber den Department-Strukturen an der UTN, und Sensibilität für Diversitätsaspekte sowie die Gleichstellung von Frauen in der Wissenschaft. Interesse an oder Erfahrungen in der Wissenschaftskommunikation sind von Vorteil. Es gelten die gesetzlichen Einstellungskriterien gemäß Artikel 57 Absatz 1 & Artikel 60 Absatz 3 BayHIG. Die Ausschreibung richtet sich dementsprechend an Personen mit abgeschlossenem Hochschulstudium und pädagogischer Eignung, die ihre besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit in der Regel durch eine Promotion nachgewiesen haben und darüber hinaus zusätzliche wissenschaftliche Leistungen vorweisen können.
Unser Angebot:
Die Technische Universität Nürnberg will die Universität auf allen Ebenen neu denken. Wir bieten ein motiviertes und fachlich exzellentes, internationales Team, in dem Sie sich mit Ihren Ideen und Kompetenzen einbringen und in dem Sie neue, interdisziplinäre Formen der Forschungszusammenarbeit und des Lehrens beziehungsweise Lernens erproben und mitgestalten können.
Freiräume für Ihr Arbeiten gewährleisten wir durch dienstleistungsorientierte, zentrale Service-Units. Diversität verstehen wir als Gewinn. Die Technische Universität Nürnberg ist ein Ort, der den Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Weltanschauung oder Religion, Herkunft oder Behinderung Wissen und gleiche Chancen bietet. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerber und Bewerberinnen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Familienfreundlichkeit verstehen wir als Basis, um Chancengleichheit für Männer und Frauen in der Wissenschaft zu erreichen. Daher bieten wir flexibles Arbeiten und familienfreundliche Zeiten für Veranstaltungen und Sitzungen sowie Dual-Career-Optionen an. Die Technische Universität Nürnberg strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb Wissenschaftlerinnen nachdrücklich, sich zu bewerben.
Sie sind interessiert?
Bitte verweisen Sie in Ihrer Bewerbung auf die Kennziffer PF-2025-03. Bewerben Sie sich bitte bis zum 17.08.2025 mit Ihren aussagefähigen Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache:
* Motivationsschreiben
* CV einschl. Drittmittelprojekten und Auszeichnungen
* Publikationsliste,
* Research Statement
* Teaching Statement,
* Vier für Ihr Forschungsprofil aussagekräftige Publikationen
* Abschlusszeugnisse, (falls relevant) Promotionsurkunde und ggf. weitere relevante Urkunden
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Bewerbungsportal. Richtlinien zur Abfassung des Teaching Statements finden Sie unter folgenden Links:
* Im Word-Format:
* Im PDF-Format:
Sie haben Fragen?
Ihre Rückfragen nehmen wir gerne per E-Mail an appointments@utn.de entgegen. Fragen zur wissenschaftlichen Ausrichtung der Stelle richten Sie bitte an den Gründungs-Chair, Frau Prof. Dr. Gyburg Uhlmann, gyburg.uhlmann@utn.de .
Informationen zu unserem Umgang mit Ihren Daten erhalten Sie hier .