Senior Data Scientist im Consulting (d/w/m), Munich
Munich, Germany
Was erwartet dich bei uns?
Als Teil des 4flow consulting-Teams automatisierst und verbesserst du Logistikprozesse unserer Kunden mit Hilfe von Data Analytics, mathematischer Optimierung und Machine Learning. Du übernimmst dabei insbesondere folgende Aufgaben:
Eigenständige Projektverantwortung - von der Datenaufbereitung und -analyse, zur Konzeption und Modellierung bis hin zu Data Engineering und Visualisierung
Analyse von Herausforderungen unserer Kunden und Übersetzung dieser in komplexe, analytische Fragestellungen sowie anschließender Aufbereitung in Kundenpräsentationen
Recherche, Konzeption und Implementierung von mathematischen Optimierungsmodellen und Heuristiken sowie von Vorhersagemodellen mit Machine Learning für spezielle logistische Fragestellungen
Führung von Kolleg:innen aus dem Bereich Data Science in Beratungsprojekten und eigenständiger Kundenkontakt
Unterstützung bei der Akquise von Beratungsprojekten mit Fokus auf Data Science sowie Weiterentwicklung des Data-Science-Bereichs durch Identifikation sinnvoller und realisierbarer Ansätze, um für unsere Kunden einen Mehrwert aus Daten zu schaffen
Neben drei oder mehr Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Science, verfügst du über einen fachlich relevanten Masterabschluss, z.B. in (Wirtschafts-)informatik oder (Wirtschafts-)mathematik.
Du hast Lust, das aufstrebende Data Science Team mitzuformen und Verantwortung für einzelne Themenfelder zu übernehmen.
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken zur Datenaufbereitung und -analyse sowie Visualisierung.
Du bist Expert:in im Bereich Logistik, mathematischer Optimierung, Business Intelligence oder Data Engineering.
Dich begeistern komplexe Fragestellungen in der Logistik.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um damit im beruflichen Kontext zu agieren.
Du hast Interesse an Kundenkontakt.
Warum 4flow?
Spannende internationale Projekte sowie aktive Gestaltung deines Jobprofils und -werdegangs
Persönliche und professionelle Entwicklungsplanung u.a. mit unserem internen Schulungs- und Buddyprogramm sowie zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten
Remote work in Deutschland sowie bis zu 90 Tage aus dem EU-Ausland pro Kalenderjahr
Flexible und individuelle Arbeitsmodelle wie z. B. Sabbaticals oder eine 4-Tage-Woche
Unbefristete Festanstellung mit einem attraktiven Gehaltspaket, ein vielseitig einsetzbares Mobilitätsbudget, Sport- und Mitarbeiterevents, Teamreisen u. v. m.
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