Ihre Aufgaben:
* Weiterentwicklung von Methoden zur Modellreduktion verteilt-parametrischer Systeme mit einem Fokus auf die Generierung echtzeitfähiger reduzierter Modelle
* Kombination von klassischen projektionsbasierten Ansätzen und Ansätzen aus dem maschinellen Lernen, u.a. zur Interpolation reduzierter Modelle
* Umsetzung von Beobachtern (lineare und nichtlineare Kalman-Filter, KI-basierte Softsensoren) und Reglern auf der Basis reduzierter Modelle
* Integration reduzierter Modelle in Entwurfs- und Simulationsverfahren für hydraulische, energie- oder verfahrenstechnische Prozesse
Ihr Profil:
* Master mit überdurchschnittlichem Erfolg im Maschinenbau, der Elektrotechnik, der technischen Informatik oder einem vergleichbaren Fach
* fundiertes Wissen über Regelungstechnik und dynamische Systeme, insbesondere über lineare Algebra für die Regelungstechnik
* Interesse an methodischer Forschung und am Publizieren, auch in englischer Sprache
* Programmierkenntnisse in fachrelevanten Sprachen wie matlab, python oder C/C++, die über Grundkenntnisse aus Programmierkursen hinausgehen
* sehr gute Englischkenntnisse und mindestens gute Deutschkenntnisse
Wir bieten:
* Eine Beschäftigung an einer der größten Universitäten Deutschlands im Verbund der Universitätsallianz Ruhr
* Zusammenarbeit in einem engagierten und wertschätzenden Team
* Eine qualifizierte Einarbeitung
* Möglichkeiten zur Teilnahme an nationalen und internationalen wissenschaftlichen Konferenzen