1. Als Projektmanager/Product Owner entwickelst du Machine Learning-Strategien für unsere Kunden und leitest Implementierungsprojekte in Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers und Stakeholdern
2. Entwicklung von Daten- und KI-Strategien mit unseren Kunden auf der Grundlage ihrer Herausforderungen
3. Bei der Definition on Produktvisionen und Softwarearchitekturen bis hin zu konkreten technischen Lösungen stehst du unseren Kunden beratend zur Seite
4. Du analysierst aktuelle Geschäftsprozesse und passt sie an, damit unsere Kunden auf organisatorischer Ebene noch stärker datengesteuert handeln können
5. Aufgrund deiner Expertise und Erfahrung kannst du unseren Kunden die positiven Auswirkungen der Datennutzung erklären und die Vorteile aufzeigen, die künstliche Intelligenz und Machine Learning für ihr Unternehmen bringen können
6. Unterstützung in der Entscheidungsfindung, sowie analysieren und anpassen der aktuellen Geschäftsprozesse durch die Bereitstellung von Business Cases, qualitativen Bewertungen und Workshops
7. Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
8. Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
9. Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML
10. Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
11. Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
12. Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
13. Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass. Und über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche Benefits.
14. Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
15. Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen ähnlichen Studiengang
16. Du verfügst über Erfahrung in IT-Management, IT-Prozessen und Architekturen und in der Beratung
17. Aufgrund deiner Erfahrung mit oder deines Interesses an der Entwicklung von Use Cases für künstliche Intelligenz hast du ein gutes Verständnis für die Digitalisierung von Geschäftsmodellen für künstliche Intelligenz und Machine Learning
18. Idealerweise hattest du bereits Kontakt mit einer der Cloud-Technologien wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud und kannst Kenntnisse in CI/CD, DevOps und Datenbanken (SQL und NoSQL) vorweisen
19. Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.