„Die Freie Universität zu Berlin sucht für den Exzellenzcluster „Contestations of the Liberal Script (SCRIPTS)“ eine*n studentische*n Beschäftigte*n (m/w/d).“
Das Exzellenzcluster „Contestations of the Liberal Script (SCRIPTS)” ist ein interdisziplinärer Forschungsverbund, der untersucht, warum liberale Gesellschaftsmodelle weltweit immer stärker unter Druck geraten, welche politischen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Konflikte damit einhergehen – und welche Faktoren die Resilienz liberaler Demokratien stärken.
SCRIPTS wird seit im Rahmen der Exzellenzstrategie von Bund und Ländern von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert. Das Cluster ist an der Freien Universität Berlin angesiedelt und vereint als Partnerinstitutionen die Humboldt-Universität zu Berlin, die Hertie School, das Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung (WZB), das Zentrum für Osteuropa- und internationale Studien (ZOiS) sowie das Institut für Weltwirtschaft Kiel (IfW Kiel).
Zur Unterstützung im Bereich Publikationskoordination und Forschungsmanagement suchen wir ab 01.06. eine*n engagierte*n studentische*n Beschäftigte*n (m/w/d) mit Interesse an wissenschaftlicher Kommunikation, organisatorischen Aufgaben und statistischer Auswertung.
Die Auswahl erfolgt nach den Diversitäts-Richtlinien von SCRIPTS:
Aufgabengebiet:
- Unterstützung der am Exzellenzcluster beteiligten Wissenschaftler*innen bei der Veröffentlichung wissenschaftlicher Texte, v.a. im Rahmen der SCRIPTS Working Paper Serie, Redaktion englischsprachiger wiss. Texte (Lektorat und Korrektorat)
- Unterstützung bei der Erstellung und Auswertung statistischer Übersichten (z. B. Publikations- und Projektdaten)
Nebentätigkeit:
- redaktionelle Tätigkeiten
Erwünscht:
- Studium der Sozialwissenschaften, Data Science oder einem verwandten Fach
- Interesse an wissenschaftlichem Publizieren und Forschungskoordination
- strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)
- Erfahrung/Interesse an der Arbeit mit Literaturverwaltungsprogrammen (z.B. Endnote) und Literaturrecherche
- Erfahrung mit Statistiksoftware (z. B. R, Stata, SPSS) oder Datenmanagement
- gute Office-Kenntnisse (gute Kenntnisse von MS Excel-Tools zur Datenanalyse sind von Vorteil)