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Software engineer – workflow innovation and process automation (java, camunda) (m/w/d)

München
Ludwig-Maximilians-Universität
Software Engineer
Inserat online seit: 19 Mai
Beschreibung

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Sie steht für anspruchs­volle aka­demische Aus­bildung und heraus­ragende For­schung. Einrichtung Hochschulleitung Vergütung TV-L Umfang Vollzeit ( %) Besetzungs­datum zum nächstmöglichen Zeitpunkt (zunächst befristet auf zwei Jahre) Bewerbungsfrist 14.06. Wir suchen Sie: Software Engineer – Workflow Innovation and Process Automation (Java, Camunda) (m/w/d) am Standort München Das sind Ihre Aufgaben: Sie gestalten und implementieren moderne Workflows und Automatisierungs­lösungen. Dabei entwickeln Sie auch explorative digitale Lösungen, um zu testen, wie moderne Techno­logien Prozesse, Services und Zusammen­arbeit optimieren können. Ihre Rolle liegt an der Schnitt­stelle von Prozess­automatisierung, Backend-Entwicklung, System­integration und aktuellen Technologien, wie KI-gestützte Workflow- und Informations­verarbeitung. Unter Verwendung von Camunda, Java, Spring Boot, REST-APIs, GitLab, Docker und Kubernetes tragen Sie dazu bei, Lösungen zu proto­typisieren, zu validieren und zu skalieren, die Teil eines umfassenderen digitalen Ökosystems werden können und die Arbeits­weise sowie Service­bereit­stellung einer großen öffent­lichen Einrichtung verbessern. Ihre Aufgaben im Detail: Entwerfen, Entwicklung und Verfeinerung von Pilot­anwendungen, Proto­typen und explorativen Lösungen für die Digitali­sierung und Prozess­automatisierung Aufbau und Orchestrierung digitaler Workflows, insbe­sondere im Kontext von Camunda und BPMN Entwicklung von Backend-Komponenten und -Services mit Java und Spring Boot Integration von Workflows und Anwendungen in bestehende System­land­schaften über REST-APIs, z. B. mit Fach­anwendungen, E-Akten-Lösungen, DMS oder papier­losen Umgebungen Erkunden und prototypisch erproben, wie KI-gestützte Ansätze praktisch einge­setzt werden können, um Work­flows, Wissens­management, Servicebereit­stellung oder Prozess­unter­stützung zu verbessern Testen neuer Technologien und Implementierungs­ansätze, um deren Mach­barkeit, Nutzen und Skalier­barkeit zu bewerten Enge Zusammenarbeit mit Fach­bereichen, der IT und Projektteams, um Anforderungen in praxis­nahe und zukunfts­orientierte Lösungen umzusetzen Mitgestaltung der Weiterentwicklung einer zentralen Platt­form für Digitali­sierung, Automati­sierung und Innovation, mit Raum für Experimente und technische Mitge­staltung Mitwirkung beim Aufbau trag­fähiger technischer Grund­lagen durch Clean Code, nach­haltige Architektur und praxis­nahe Umsetzungs­standards Das sind Sie: Erfahrung in oder starkes Interesse an Digitali­sierung, Workflow-Design, Prozess­automatisierung oder explorativer Produkt­entwicklung Erfahrung in der Gestaltung und Integration von REST-APIs, Schnitt­stellen und der System­integration Solides Verständnis und praktische Erfahrung in der Software­entwicklung, idealer­weise mit Java und Spring Boot Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschafts­informatik oder eines verwandten Fach­gebiets bzw. eine vergleich­bare Qualifikation (z. B. abgeschlossene IT-Ausbildung als Fach­informatiker/in) bzw. gleich­wertige praktische Erfahrung Interesse an der Entwicklung und Erprobung von Pilot­anwendungen, Proof-of-Concepts und iterativen digitalen Lösungen Begeisterung für neue Technologien und deren praktischen Einsatz, insbe­sondere für KI in digitalen Prozessen und Services Grundverständnis moderner Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, wie GitLab, CI/CD, Docker oder Kubernetes Strukturierte und lösungs­orientierte Arbeits­weise mit der Fähig­keit, komplexe Anforderungen in verständ­liche digitale Lösungen zu über­setzen Ausgeprägte Team- und Kommunikations­fähigkeit, Eigen­initiative, Lernbereit­schaft und experimentier­freudige Denkweise Wünschenswert Erfahrung mit Camunda und/oder BPMN Grundkenntnisse in React oder anderen Frontend-Frameworks Erfahrung mit RPA, z. B. Robot Framework Erfahrung in der Integration von Legacy-Alt­systemen in moderne IT-Umgebungen Erste praktische Erfahrungen mit KI-gestützten Anwendungen, Prototyping oder Auto­matisierungs-Use-Cases Interesse an Verwaltungs-, Organisations- oder öffent­lichen Prozessen und deren digitaler Trans­formation Das ist unser Angebot: Eine verantwortungsvolle und technisch anspruchs­volle Position im Bereich der Hochschul­leitung einer der führenden europäischen Universitäten Hohe Eigenverantwortung und viel Gestaltungs­freiheit, neue Technologien praktisch zu erproben Direkter Einfluss auf universitäts­weite Digitalisierungs­initiativen Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffent­lichen Dienst (TV-L), abhängig von Quali­fikation und Erfahrung, zunächst befristet auf zwei Jahre mit Möglich­keit der Verlängerung 30 Urlaubstage pro Jahr, zusätz­lich freie Tage am 24. und 31. Dezember Flexible Arbeitszeiten und die Möglich­keit zur Remote-Arbeit Zentral gelegener Arbeitsplatz in München mit hervor­ragender Anbindung an den öffent­lichen Nahverkehr Möglichkeiten zur fach­lichen Weiter­entwicklung und Weiter­bildung Attraktive Sozialleistungen und Unter­stützung bei der Verein­barkeit von Beruf und Privat­leben einschließ­lich Betreuungs­angeboten Weitere Informationen zur Arbeit an der LMU München finden Sie auf unseren Arbeitgeberseiten. Eine Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesent­lichen gleicher Quali­fikation bevor­zugt. Kontakt: Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung bis spätestens 14.06. über unser Bewerbungsportal ein. Wo Wissenschaft alles ist. An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissen­schaftler auf höchstem Niveau an den Zukunfts­fragen um Mensch, Gesell­schaft, Kultur, Umwelt und Techno­logie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München! Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personen­bezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internet­auftritt. Durch die Über­mittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Daten­schutz­informationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Daten­verarbeitung im Rahmen des Auswahl­verfahrens ein­ver­standen sind. Ludwig-Maximilians-Universität München Geschwister-Scholl-Platz 1 München Impressum Barrierefreiheit

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