Im Bereich E/E Architektur- und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen.
Die dazugehörigen Verfahren werden gemeinsam mit der Fahrzeugentwicklung erstellt und in den Produktionswerken weltweit betreut. Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf- oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können.
In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung. Der Fokus liegt dabei auf der Nutzung KI-gestützter Methoden in einer Programmierumgebung (z. B. Python).
Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands-on-Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen
Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen
Entwicklung und Umsetzung von Analyse- und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z. B. Python, Jupyter)
Einsatz von KI-gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse
Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen
Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze