Münster
ab 01.12.2025 Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 136 Standorten in 14 Ländern.
Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander. Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung. Damit legen wir den Grundstein für eine starke Gemeinschaft heute, morgen und für zukünftige Generationen.
Wir suchen für unser Team Data & AI Foundations am Standort Münster und/oder remote zum 1. Dezember 2025 Unterstützung als Data Engineer Platform & Integration DAI Foundations (w/m/d).
Die Aufgaben auf einen Blick
1. Du baust skalierbare Datenpipelines und Integrationslösungen auf und betreibst sie zuverlässig.
2. Du stellst die Stabilität, das Monitoring und die Performance unserer Datenplattform sicher.
3. Du automatisierst und standardisierst Prozesse rund um CI/CD und Testing.
4. Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität, Dokumentation und Lineage – im Einklang mit unseren internen Standards.
5. Du setzt Privacy- und Security-by-Design-Prinzipien sowie GDPR-Anforderungen konsequent um.
6. Du arbeitest eng mit unseren Architects zusammen, wenn es um Architektur- und Plattformentscheidungen geht.
7. Du unterstützt unsere BI- und Data-Science-Teams, indem du zuverlässige und hochwertige Datenprodukte bereitstellst.
8. Du treibst die kontinuierliche Optimierung und Innovation in den Bereichen Kosten, Effizienz und Skalierbarkeit voran.
Das ist uns wichtig
9. Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung im IT- oder Datenumfeld.
10. Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Datenintegration, -modellierung und im Aufbau skalierbarer Datenpipelines mit.
11. Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL, NoSQL sowie in Programmiersprachen und ETL/ELT-Frameworks (z. B. Databricks).
12. Du hast Erfahrung mit produktiven Datenplattformen und verstehst, wie Monitoring, Logging und Performance-Tuning funktionieren.
13. Du arbeitest gerne im Team mit Data Architects, Data Analysts, Data Engineers, und Data-Science-Kolleg:innen und gestaltest aktiv Architektur- und Plattformentscheidungen mit.
14. Du zeichnest Dich durch eine hands-on Mentalität, hohe Eigenverantwortung und ein starkes Bewusstsein für Datenqualität, Datenschutz und Effizienz aus.
Das zählt noch bei uns