Ich leite die zentrale KI‑Kompetenz der Gruppe, koordiniere bereichsübergreifend und bin technische*r Wegbereiter*in sowie zentrale Ansprechperson für die Einführung von KI in der Organisation. Das macht diesen Job für mich interessant: In meiner Rolle treibe ich die Entwicklung von KI-Governance, Rahmenwerken, Plattformen und wiederverwendbaren Komponenten voran, realisiere ausgewählte gruppenweite KI-Projekte und fördere Innovationen, während ich gleichzeitig verantwortungsbewusste KI-Praktiken innerhalb der gesamten Gruppe sicherstelle. Meine Aufgaben: • Ich definiere gruppenweite KI‑Governance‑Strukturen sowie Standards und stelle deren Einhaltung unter Berücksichtigung ethischer Richtlinien sicher, • Ich verantworte die Einhaltung von Vorgaben und Standards in den Bereichen Cybersicherheit, Datenmanagement, Datenschutz und Datenarchitektur, • Ich übersetze strategische KI‑Standards in praxistaugliche technische Rahmenwerke und wiederverwendbare Komponenten, • Ich berate Fachbereiche und IT kompetent zu KI‑Entwicklung, MLOps‑Ansätzen und Generative‑AI‑Lösungen, • Ich leite die Einführung ausgewählter zentraler KI‑Plattformen sowie strategischer, unternehmensweiter KI‑Projekte, • Ich identifiziere und priorisiere wertschöpfende KI‑Anwendungsfälle in enger Zusammenarbeit mit den geschäftlichen Stakeholdern, • Ich übernehme (Mit‑) Verantwortung für den Betrieb zentraler KI‑Plattformen und stelle deren Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit sicher, • Ich unterstütze, koordiniere und stimme lokale KI‑Initiativen innerhalb der Unternehmensgruppe ab, • Ich fördere aktiv KI‑Innovation, Experimente sowie Proof‑of‑Concept‑ und Pilotaktivitäten. • Ich baue eine starke unternehmensweite KI‑Community auf und entwickle diese kontinuierlich weiter. Meine Kompetenzen: • Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften, KI, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet, • 5 Jahre Erfahrung in den Bereichen KI/ML-Entwicklung, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen, • Umfassende Fachkenntnisse im Bereich AI-/ML-Engineering, einschließlich Modellentwicklung, Bereitstellung und Lebenszyklusmanagement, • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen MLOps, GenAI-Plattformen und moderne KI-Tools (z. B. Modellregister, Vektordatenbanken), • Erfahrung mit cloudbasierten KI-Diensten und deren Integration in Datenplattformen und Governance-Rahmenwerke, • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Cybersicherheit, Datenschutz und verantwortungsbewusste KI sowie die Fähigkeit, Standards in wiederverwendbare Rahmenwerke zu übersetzen, • Disziplinäre und funktionale Führungs- und Überzeugungsfähigkeiten in vielfältigen Teams, ohne direkte Weisungsbefugnis, • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten; Fähigkeit, komplexe KI-Themen für Laien verständlich zu machen, • Strategische und pragmatische Denkweise mit starkem Fokus auf Umsetzung und Akzeptanz, • Teamfähig, kulturell sensibel und sicher im Umgang mit internationalen Arbeitsumgebungen, • Erfahrung in Organisationen auf Gruppenebene oder mit mehreren Unternehmenseinheiten ist sehr wünschenswert, • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (B2/C1-Niveau), • Reisebereitschaft. Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle • Arbeitszeit: Vollzeit, • Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung der Work-Life-Balance, • Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt, • Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.