Gesundheit ist genau Dein Ding? WEFRA LIFE sucht eine*n Data Engineer (w/m/d)
Die treibende Kraft im Gesundheitsmarkt kann man nicht alleine sein. Werde jetzt Teil einer der führenden Werbeagenturen im Bereich Healthcare und begleite spannende und vielseitige Projekte. Wir sind inhabergeführt, seit 90 Jahren auf dem Markt und beschäftigten derzeit rund 180 Expert*innen. Unsere Arbeitsverträge sind unbefristet. Wir arbeiten interdisziplinär, d.h. Du kannst Dich auf ein Team aus Strategen, PR-Profis, Kreativen, Data-Scientists, und weiteren Spezialist*innen verlassen. Wir machen Gesundheit – und ein gesundes Arbeitsklima.
Deine Work-Life-Balance ist uns wichtig, daher sind flexible Arbeitszeitmodelle und Mobile-Office-Möglichkeiten bei uns die Regel.
Wir bieten Dir attraktive Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job sowie Workshops und Coachings.
Bei Interesse zahlen wir dir das Deutschlandticket oder du bekommst ein Job-Rad. Parkplätze gibt es aber auch - sogar mit Ladestationen für Dein E-Auto.
Wasser, Kaffee, Tee und Obst sind bei uns selbstverständlich kostenlos. Unser WEFRA LIFE INNOVATION HUB ist ein absolut internationales Team von engagierten Expert*innen aus den Bereichen Data Analytics, IT und Business Innovation. Das Team Data Analytics zeichnet sich durch seine Expertise in der Erfassung, Verarbeitung und Analyse komplexer Daten aus, um wertvolle Einblicke und datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen. Mit einer Kombination aus technischem Können und innovativem Denken unterstützt es die Digitalisierung und den Fortschritt innerhalb der WEFRA LIFE und der Healthcare-Branche.
Für unseren Standort in Neu-Isenburg bei Frankfurt suchen wir eine*n Data Engineer (w/m/d).
Data Engineering & Pipeline‑Entwicklung
Du baust skalierbare Datenpipelines auf Azure auf, betreibst sie und entwickelst sie weiter – mit Python & SQL (Batch, ggf. Du integrierst und modellierst Daten aus internen und externen Quellen für Analytics‑, BI‑ und Data‑Science‑Use‑Cases
Transformation, Data Quality & Analytics Enablement
Du entwickelst und implementierst Data‑Quality‑Checks sowie Transformationslogiken (z. B. in Databricks oder dbt)
Du stellst kuratierte Datasets und semantische Modelle für BI‑Tools (z. B. Tableau) und Self‑Service‑Analytics bereit
Python, Datenprodukte & Zusammenarbeit
Du entwickelst produktionsreife Python‑Lösungen (z. B. Data Services, APIs oder interne Tools), um Daten im Fachbereich nutzbar zu machen
Du arbeitest eng mit Data Analysts, Data Scientists und weiteren Teams zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen
Du trägst aktiv zu sauberen Engineering‑Standards, Wiederverwendbarkeit und nachhaltigen Datenprodukten bei
Du hast mehrjährige Berufserfahrung als Date Engineer oder Software Engineer (bzw. Du hast fundierte berufspraktische Erfahrungen in der Arbeit mit Python und SQL in Produktivumgebungen sowie Erfahrung mit Azure‑basierten Datenplattformen und dem Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenpipelines
Außerdem zeichnen Dich Lust auf Lernen und persönliche Entwicklung aus, ebenso wie Neugier, Innovationsbereitschaft und der Wille zu Bestleistungen
Du kannst Dich in Deutsch und in Englisch fließend ausdrücken - beide Sprache beherrschst Du mindestens auf Level B2, eine Sprache mindestens auf C1
Erfahrung mit Databricks und/oder dbt zur Datenverarbeitung und ‑transformation