Wir sind ein globales Beratungsunternehmen mit über 3.000 Mitarbeitenden in 21 Ländern, das Unternehmen dabei unterstützt, datengetriebene Innovationen zu entwickeln und nachhaltige digitale Transformationen umzusetzen.
Als Data Scientist / ML Engineer bei CBTW arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und KI. Du entwickelst skalierbare Machine-Learning-Lösungen, automatisierst Prozesse und bringst Deine Expertise in moderne Cloud-Architekturen ein. Wenn Du gerne analytisch denkst und datenbasierte Entscheidungen in die Praxis bringst, dann bist Du bei uns genau richtig.
Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines für Data- und Machine-Learning-Projekte
Nutzung von Python und gängigen ML-/AI-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) zur Lösung komplexer Datenprobleme
Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von ML-Lösungen in produktive Systeme
Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Data & AI-Strategien und Unterstützung bei der Auswahl passender Technologien
Aktive Mitarbeit in agilen Projektstrukturen (Scrum/Kanban)
2+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder ML Engineering
~ Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Databricks und Snowflake
~ Verständnis für agiles Projektmanagement und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
~ Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
~ Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region
Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm.
Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken - Regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.
Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg.
Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.
Events: Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.
Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement.
Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.