* Zusammenführen und Aufbereiten von Varianten-, Prozess- und Qualitätsdaten
* Durchführung von Datenbereinigungen sowie Plausibilitäts- und Konsistenzchecks
* Analyse von Taktzeiten, Nacharbeitsvorgängen und Störungen zur Identifikation von Variantentreibern
* Vergleich unterschiedlicher Varianten und Ausstattungen im Hinblick auf Produktivitätsauswirkungen
* Segmentierung und Mustererkennung in Variantenkombinationen mittels analytischer Methoden
* Erstellung von KPI-Übersichten, Dashboards und Varianten-Rankings zur Entscheidungsunterstützung
* Dokumentation der Datenstruktur sowie Ableitung von Optimierungspotenzialen für die Endmontage
Studiengänge :
* Wirtschaftsingenieurwesen
* Maschinenbau / Produktionstechnik
* Data Science / Data Analytics
* Informatik / Angewandte Informatik
* Wirtschaftsinformatik
* Automotive Engineering
* Industrial Engineering & Management
Studienschwerpunkte :
* Produktions- und Montagetechnik
* Prozessoptimierung / Lean Production
* Statistik & Datenanalyse
* Machine Learning / Predictive Analytics
* Qualitätsmanagement
* Operations Research
* Business Intelligence & Reporting
Fachkenntnisse :
* Produktions- und Endmontageprozesse (Automotive)
* Taktzeit- und Störungsanalyse
* Varianten- und Ausstattungslogiken
* Lean-Methoden (z. B. Wertstromanalyse, 5 Why, Pareto)
* KPI-Systeme in der Produktion
* Grundlagen der Datenmodellierung
* Qualitätsmanagement-Grundlagen (z. B. Fehlerklassifikation)
IT-Kenntnisse :
* Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit‑Learn)
* SQL (Datenbankabfragen, Data Engineering Basics)
* Power BI oder KNIME (Dashboarding, KPI-Visualisierung)
* Excel (PowerQuery, Pivot, Formeln)
* ETL-Kenntnisse (z. B. Data Cleaning Pipelines)
* Grundkenntnisse in Statistiksoftware (R, SPSS)
* Erfahrung mit Versionierung (Git)
Sprachkenntnisse :
* Deutsch & Englisch
Soft Skills:
* Analytisches Denken & strukturiertes Vorgehen
* Affinität zu Daten und Zahlen
* Problemlösungsorientierung
* Selbstständiges Arbeiten
* Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit
* Teamfähigkeit (Zusammenarbeit mit Produktion, Qualität, Planung)
* Sorgfalt & Genauigkeit
* Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu visualisieren