Du willst neben dem Studium wertvolle Einblicke im Bereich Data Science gewinnen und dein theoretisches Wissen direkt in der Praxis anwenden? Dann verstärke unser Team als Werkstudent:in und arbeite mit uns an datengetriebenen Lösungen sowie der Umsetzung spannender Projekte in der Logistikberatung! Was erwartet dich bei uns? Du unterstützt erfahrene Data Scientists und Consultants bei internen sowie externen Projekten und arbeitest gemeinsam mit ihnen an datengetriebenen Logistiklösungen. Du übernimmst Verantwortung für abwechslungsreiche Aufgaben im Bereich Logistik und Supply Chain, z.B. durch eigene kleinere Projekte oder durch die Mitarbeit an businessrelevanten Themen wie der Erstellung von Sales-Dokumenten Deine Projektergebnisse und Reports bereitest du anschaulich und zielgruppengerecht auf, z.B. in Form von Präsentationen für Projektmeetings und Workshops. Du unterstützt zudem unser internes Wissensmanagement, indem du Daten aus internen sowie externen Quellen recherchierst und diese zielgruppengerecht aufarbeitest. Darum passt du zu uns: Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Data Science, (Wirtschafts)-mathematik, (Wirtschafts)- informatik oder eine vergleichbare Studienrichtung im Bachelor oder Master. Du konntest bereits erste Praxiserfahrungen in den Bereichen Management Beratung, Data Science oder Logistik sammeln. Du verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python und gehst sehr sicher mit PowerPoint um Du hast bereits erste Erfahrungen mit gängigen Dashboarding Tools wie Power BI oder Tableau gemacht Du sprichst sehr gut Deutsch und Englisch Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe, starke Kommunikationsskills, eine selbstständige Arbeitsweise und hohe Teamfähigkeit Warum 4flow? Flexible Arbeitszeiten, die deinen Stundenplan berücksichtigen (im Semester bis zu 20 Stunden und in den Semesterferien bis zu 40 Stunden, individuelle Anpassungen in der Prüfungszeit möglich) Food & Social Gatherings in Berlin: Snacks, Drinks und einmal pro Woche ein gemeinsames Frühstück Learning: Individuelle Lernmöglichkeiten durch einen LinkedIn Learning Account Employee Assistance Program: Individuelle Beratung bei persönlichen Problemen