Die Ludwig-Maximilians-Universität München ist eine der führenden Uni versitäten in Europa mit einer über 500-jährigen Tradition. Sie steht für anspruchs volle aka demische Aus bildung und heraus ragende For schung. Einrichtung Hochschulleitung - Referat VIII.1 - Universitäts struktur, strategisches Berichts wesen Vergütung TV-L Umfang Vollzeit (100 %) Besetzungs datum Zum nächst möglichen Zeitpunkt (Die Stelle ist vorerst auf zwei Jahre befristet, eine Ent fristung wird angestrebt.) Bewerbungsfrist 21.05.2026 Das sind wir: Das Referat Universitäts struktur, strategisches Berichts wesen ist Teil der Research and Strategy Services Division. Es berät die Hoch schul leitung zu Fragen der Entwicklung der gesamten Universität und begleitet die daten gestützte Qualitäts entwicklung in Forschung und Lehre; hierzu gehört auch die Betreuung von Hoch schul rankings und der zugrunde liegenden daten basierten Analyse verfahren. Wir suchen Sie: Ranking Expert / Ranking Engineer (m/w/d) am Standort München Das sind Ihre Aufgaben: Mitarbeit im zentralen Ranking-Team der Universität und Weiter entwicklung bestehender Ranking-Strategien Analyse nationaler und inter nationaler Hoch schul rankings sowie deren Methodiken und Indikatoren Aufbereitung, Validierung und Interpretation komplexer Daten (z. B. bibliometrische Daten, Dritt mittel, Reputation, Inter nationalisierung) Aufbau, Pflege und Weiter entwicklung von Daten modellen zur Unterstützung von Ranking prozessen; hierbei Ent wicklung von Szenario analysen und Simulationen zur strategischen Verbesserung von Ranking positionen Mitwirkung an strategischen Projekten im Bereich Daten strategie, Performance Measurement und Hoch schul entwicklung Beratung interner Stakeholder in den Fakultäten zu Ranking-relevanten Kenn zahlen und Maßnahmen Beobachtung und Einordnung externer Ent wicklungen durch Teil nahme an Fach netz werken, Konferenzen und Arbeits gruppen im Bereich Rankings und Research Analytics; hierbei aktive Vernetzung mit nationalen und inter nationalen Benchmark-Universitäten sowie Austausch mit Ranking betreibern Beobachtung inter nationaler Ent wicklungen im Bereich Ranking-Methodik, Research Analytics und KI-gestützter Aus wertung Das sind Sie: Ihr wissen schaft liches Hoch schul studium (Master oder vergleichbar), idealer weise in Data Science, Mathematik, Informatik, Wirtschafts- oder Sozial wissen schaften, haben Sie mit sehr gutem Ergebnis ab ge schlossen. Sie bringen Erfahrung im Bereich Hoch schul rankings und Forschungs bewertung mit, bevorzugt an einer Universität, Forschungs einrichtung oder bei einem Ranking-Anbieter. Sie verfügen über aus geprägte Fähig keiten in der Analyse ver schiedener Daten sowie Erfahrung im Umgang mit großen, heterogenen Datensätzen. Sie haben fundierte Kenntnisse in quantitativen Methoden, Statistik und/oder mathematischer Modellierung und bringen die not wendigen Erfahrungen mit Daten analyse-Tools mit. Erfahrungen im Einsatz von KI-Methoden / Machine Learning im Analyse kontext runden Ihr Profil ab. Sie bringen komplexe Themen auf den Punkt - klar, verständlich und ziel gruppen gerecht, egal ob im Austausch mit Expertinnen und Experten oder in der Kommunikation mit der Hoch schul leitung. Sie denken analytisch, arbeiten strukturiert und haben den Anspruch, aus Daten und Heraus forderungen konkrete, umsetzbare Lösungen zu entwickeln. Sie arbeiten gern im Team, bringen eigene Ideen ein und schätzen den offenen Austausch in einem inter disziplinären Umfeld. Im inter nationalen Umfeld bewegen Sie sich sicher und kommunizieren souverän auf Englisch - mündlich wie schriftlich. Das ist unser Angebot: Freuen Sie sich auf ver antwortungs volle und ab wechslungs reiche Aufgaben an der größten deutschen Universität. Sie arbeiten mitten in München, unweit vom Englischen Garten. Ein umfang reiches Fort- und Weiter bildungs angebot wartet auf Sie. Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ist uns wichtig: Sie haben bei uns die Möglichkeit zu Teilzeit, mobilem Arbeiten sowie flexible Arbeits zeiten. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L). Die Stelle ist vorerst auf zwei Jahre befristet, eine Ent fristung wird angestrebt. Die LMU hat die "Charta der Vielfalt" unter zeichnet und engagiert sich für die Diversität ihrer Beschäftigten. Wir begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Welt an schauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Eine Teil zeit beschäftigung ist grund sätzlich möglich. Schwer behinderte Personen werden bei im Wesent lichen gleicher Qualifikation bevorzugt. Kontakt: Bitte reichen Sie Ihre aussage kräftige Bewerbung bis spätestens 21.05.2026 über unser Bewerbungsportal ein. Für Rückfragen steht Ihnen im Referat Universitäts struktur, Strategisches Berichts wesen Katrin Mayer () zur Verfügung. Wo Wissenschaft alles ist. An der LMU arbeiten Wissenschaftlerinnen und Wissen schaftler auf höchstem Niveau an den Zukunfts fragen um Mensch, Gesell schaft, Kultur, Umwelt und Techno logie, unterstützt durch kompetente Beschäftigte in Verwaltung, IT und Technik. Werden Sie Teil der LMU München! Im Rahmen Ihrer Bewerbung auf eine Stelle an der LMU übermitteln Sie personen bezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzerklärung der LMU für den Internet auftritt. Durch die Über mittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutz informationen zur Kenntnis genommen haben und mit der Daten verarbeitung im Rahmen des Auswahl verfahrens ein verstanden sind. Ludwig-Maximilians-Universität München Geschwister-Scholl-Platz 1 80539 München Impressum Barrierefreiheit