Teammitglied und Events von Anfang an.
Bei Endress+Hauser geschieht Fortschritt durch Zusammenarbeit. Als weltweit führender Anbieter von Messgeräten gestalten unsere rund 17.000 Mitarbeitenden die Zukunft im Bereich der Prozessautomatisierung. Ob bei der Innovation und Umsetzung neuer Technologien im Team, der Zusammenarbeit in der Entwicklung neuer Geräte oder der Stärkung wichtiger Beziehungen zu verschiedenen globalen Industrien: Unsere Arbeit basiert darauf, vertrauensvolle Beziehungen aufzubauen, die allen zum Erfolg verhelfen. Als familiengeführtes Unternehmen schauen wir über kurzfristige Ziele hinaus und arbeiten daran, eine zukunftsorientierte Vision für unsere Mitarbeitenden, unsere Kundinnen und Kunden und die Welt im Allgemeinen zu schaffen.
Als zentraler IT-Dienstleister der Endress+Hauser Gruppe arbeiten wir an unseren Standorten in Freiburg und Weil am Rhein daran, der Firmengruppe jederzeit eine verlässliche und innovative IT-Umgebung bereitzustellen. Rund 30 Studierende und Azubis in verschiedenen IT Berufen sind in Ausbildung bei uns.
Worum geht es bei der Stelle?
Hast du Interesse an einem Studium? Möchtest du sowohl die Theorie als auch die Praxis kennenlernen? Begeisterst du dich für KI und was dahinter steckt? Dann bietet dir ein Duales Studium bei Endress+Hauser die perfekte Gelegenheit, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Welche Aufgaben wirst du übernehmen?
Du wirst:
1. als Student im Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz große Datenmengen aus unterschiedlichen Systemen analysieren und kombinieren. Dazu begibst Du Dich in Deinem Studium auf eine Reise durch Unsere Abteilungen, lernst mit großen Datenmengen umzugehen und die gewonnen Resultate für z.B. Dashboards oder neue IT-Lösungen zu nutzen
2. anfangs Systeme erkunden, die Unsere Geschäftsprozesse abbilden und unterstützen. Vom Web-Shop, über Unser System, in dem Wir Kundenbeziehungen managen, bis hin zu Unseren zentralen Prozessen, die in SAP abgebildet sind. Hier entstehen bereits vielfältige Daten
3. in Unserer Integrations-Abteilung lernen, wie die Systeme mit Hilfe von Schnittstellen und Services zusammenspielen
4. im Business Intelligence Team erfahren, wie Daten (z.B. Messwerte) aufbereitet werden, neue IT-Lösungen entstehen und letztendlich Artificial Intelligence Unsere Kundinnen und Kunden unterstützen
5. während Deiner gesamten Reise aktiv mitarbeiten und übernimmst schnell Verantwortung für Projekte
Was erwarten wir von dir?
Du:
6. bist zuverlässig, teamfähig und hast ein freundliches Auftreten
7. bist ausdauernd und lernst gerne Neues dazu
8. magst es, Dinge zu durchdenken und bist innovativ
9. kannst selbständig arbeiten
10. hast Abitur oder Fachhochschulreife (mit bestandenem Studierfähigkeitstest der DHBW) und verfügst über gute Englischkenntnisse
Was kannst du von uns erwarten?
Du:
11. bist vom ersten Tag an Mitglied Unseres Teams und wirst während Deiner gesamten Reise von erfahrenen KollegInnen begleitet
12. nimmst an vielfältigen Events, wie einer Einführungswoche oder Ausflügen teil und knüpfst so Dein Netzwerk mit KollegInnen.
13. erhältst während Deiner gesamten Zeit Feedback zu Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung
14. erhältst eine moderne und hochwertige technische Ausstattung inkl. Notebook und eigenem iPhone
15. hast flexible Arbeitszeiten und es gibt die Möglichkeit ein Semester im Ausland zu verbringen
16. hast gute Zukunftsaussichten mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten
17. profitierst von einem modernen und innovativem Ausbildungsumfeld in einem international tätigen Familienunternehmen
18. hast Zugriff auf Unsere Benefits, wie: FirmenfitnessCard (Hansefit) / Deutschlandticket etc., Studiengebühren werden von uns übernommen
Wie bewirbst du dich?
Sende uns Motivationsschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse/Bestätigungen via Job Portal. Klick dazu einfach auf "bewerben". Ansprechpartner für deine Bewerbung ist Stephan Hezel. Bei Fragen Tel.: 0761 7059 16306 oder E-Mail: Bewerbungen, die uns per E-Mail oder per Post erreichen, können aus Datenschutzgründen leider nicht berücksichtigt werden.