Daten und Künstliche Intelligenz schaffen echten Mehrwert erst dann, wenn sie strukturiert umgesetzt und sauber gesteuert werden. In dieser Rolle begleitest du Unternehmen dabei, Data- und AI-Initiativen erfolgreich von der Idee bis in den produktiven Betrieb zu bringen – mit klarem Fokus auf Business-Ziele, Governance und nachhaltige Umsetzung.
End-to-End-Steuerung anspruchsvoller Data- und AI-Projekte – von der initialen Planung bis zur erfolgreichen Umsetzung
Verantwortung für Scope, Budget, Timeline und Qualität sowie aktives Risiko-, Abhängigkeits- und Eskalationsmanagement
Koordination interdisziplinärer Projektteams aus Data, AI und Engineering und Sicherstellung einer reibungslosen Zusammenarbeit
Zentrale Ansprechperson für Kund:innen auf Projekt-, Management- und Stakeholder-Ebene
Einsatz moderner Projekt- und Delivery-Tools für transparente Steuerung, Reporting und Entscheidungsfindung
Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
Flexible Arbeitsplatzwahl: Ob von zuhause, in unseren zentral und gut angebundenen Offices oder zeitweise aus dem Ausland - wir finden die optimale Kombination für dich
Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle garantieren einen modernen Ausgleich von Berufs- und Privatleben + 30 Tage Urlaub
Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
Neben Jobrad und Sonderboni wie z.B. Sportzuschuss, Kita Zuschuss erwarten Dich regelmäßige Firmen- und Teambuilding-Events
Flache Hierarchien sowie eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur – Schluss mit Top-Down Entscheidungen!
Mentoring-Programm sowie Führungs-/ Nachwuchskräfte-Förderprogramm zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT- oder Business-Bezug, z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
Erste Erfahrung im Projektmanagement oder als Business Analyst in daten-, technologie- oder AI-nahen Umfeldern
Vertrautheit mit modernen Projekt- und Analysewerkzeugen wie Power BI, Jira oder Azure DevOps sowie Affinität zu Cloud- und Data-Plattformen (z. B. Azure Data Services, Azure OpenAI)
Praxis in der Umsetzung von Data-, Analytics- oder AI-Projekten sowie Verständnis für deren technische und organisatorische Besonderheiten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie gelegentliche Reisebereitschaft runden dein Profil ab
Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.