Am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST in Dortmund leisten wir mit rund 170 Mitarbeitenden angewandte Spitzenforschung für den Digitalisierungsstandort Europa. Wir helfen Wirtschaft und Gesellschaft dabei, Daten souverän in Datenräumen (Data Spaces) zu teilen und ihren Wert voll auszuschöpfen - zum Beispiel im Gesundheitswesen, in der industriellen Fertigung oder mit Blick auf die Mobilität in smarten Städten. Wann gibst Du Daten neue Räume? Zum Hintergrund der Masterarbeit: Ein zentrales Zukunftsthema im Bereich Industrie 4.0 ist die Circular Economy (Kreislaufwirtschaft). Rohstoffe und Produkte sollen so lange wie möglich im Kreislauf gehalten werden, um Ressourcen zu schonen und Abfälle sowie Emissionen zu reduzieren. Damit Unternehmen diesen Wandel erfolgreich gestalten können, braucht es neue Ansätze für den Informationsaustausch - etwa durch digitale Produktpässe, Datenräume und gemeinsame Architekturmodelle. Ein spannender Ansatz liegt dabei in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI): Mit Methoden der Datenanalyse und des Natural Language Processing (NLP) können Produkt- und Nachhaltigkeitsdaten (z. B. aus digitalen Produktpässen) sowie weiteren Quellen automatisiert ausgewertet werden. Ziel ist es, Unternehmen bei der Auswahl geeigneter »R-Strategien« (z. B. Reuse / Repair / Remanufacturing / Recycle) datengetrieben zu unterstützen. Im Rahmen Deiner Masterarbeit bei uns untersuchst Du bestehende KI-Ansätze und entwickelst ein Konzept, wie KI-basierte Systeme die Circular Economy nachhaltig voranbringen können. Als Masterand*in bist Du Teil unserer Abteilung »Industrial Manufacturing«, in der wir mit digitalen Lösungen die nachhaltige und datengetriebene Industrie der Zukunft aktiv mitgestalten. Du schreibst Deine Masterarbeit bei uns zum hochrelevanten Thema »Künstliche Intelligenz in der Circular Economy« und profitierst von unserer engen Betreuung und Unterstützung. Mögliche Aufgaben umfassen: Du analysierst bestehende KI-Systeme und -Ansätze, um Unternehmen auf ihrem Weg zu einer Circular Economy (Kreislaufwirtschaft) zu unterstützen. Du entwickelst ein Konzept zur automatisierten Analyse und Auswertung von Nachhaltigkeitsdaten. Idealerweise kannst Du basierend auf den Ergebnissen bereits einen ersten Demonstrator implementieren. Du interpretierst Deine Resultate, identifizierst Schwachstellen dokumentierst die Ergebnisse und leitest Optimierungspotenziale ab. Nicht zuletzt bringst Du Dich in Literatur-, Datenbank- und Internetrecherchen ein. Ein laufendes Masterstudium Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Logistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Erste Erfahrungen im konzeptionellen Arbeiten und die Fähigkeit zur Abstraktion Idealerweise erste Programmierkenntnisse (z. B. Java, Python) sowie Praxiserfahrungen im industriellen Umfeld Lust, datengetriebene Innovationen und Konzepte in einem forschungsorientierten Umfeld mitzugestalten sowie Interesse an KI, Datenanalyse und Nachhaltigkeit Einen teamorientierten, sorgfältigen und eigenverantwortlichen Arbeitsstil sowie die Fähigkeit zur selbstständigen, wissenschaftlichen Arbeit Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift ? Zukunftsgestaltende Aufgaben: Deine Masterarbeit ist nicht nur ein wichtiger Teil Deiner akademischen Karriere, sondern auch eine Chance, praxisnah an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaf an einem hochrelevanten Thema der digitalen Zukunft mitzuarbeiten. ? Betreuung und Unterstützung: Du wirst von unseren erfahrenen Expert*innen eng betreut, erhältst wertvolle Einblicke und kannst Deine Arbeit mit unserer Hilfe weiterentwickeln. ? Flexibilität: Arbeite dort, wo Du am besten produktiv bist - komplett remote oder vor Ort in unserem Institut in Dortmund. Nur zum Abholen und Zurückgeben der Hardware und Smartcard müsstest Du je 1x zu uns ins Institut nach Dortmund kommen. ? Ein offenes und kreatives Arbeitsumfeld: Bei uns erwartet Dich ein engagiertes Team und viel Freiraum für Deine eigenen, kreativen Ideen oder Themenvorschläge. Flache Hierarchien und eine offene Atmosphäre sorgen dafür, dass Du Dich schnell bei uns einlebst.