* Durchführung einer systematischen Literaturrecherche zu datengetriebenen und statistischen Ansätzen zur Beschreibung und Prognose des Thermal-Runaway-Verhaltens von Lithium-Ionen-Zellen
* Analyse, Strukturierung und Aufbereitung vorhandener experimenteller Messdaten aus Thermal-Runaway-Versuchen
* Einbindung vorhandener Simulationsdaten zur Unterstützung der Datenauswertung, Merkmalsbildung und Modellbewertung
* Identifikation und Definition charakteristischer Zielgrößen, z. B. Onset-Zeitpunkte, Maximaltemperaturen, Maximaldrücke, Venting-relevante Kenngrößen oder weitere geeignete Bewertungsparameter
* Identifikation relevanter Zell- und Versuchsparameter sowie Untersuchung ihrer Relevanz für das Thermal-Runaway-Verhalten
* Auswahl, Konzeption, Implementierung und Training eines geeigneten datengetriebenen Modellierungsansatzes zur Prognose charakteristischer Kenngrößen
* Validierung des entwickelten Modells anhand experimenteller und simulativer Daten sowie Bewertung der Prognosegüte
* Identifikation von Trends, Korrelationen und dominanten Einflussgrößen innerhalb des betrachteten Parameterraums
* Kritische Diskussion der Übertragbarkeit, Aussagekraft und Grenzen des entwickelten Ansatzes sowie Ableitung von Weiterentwicklungspotenzialen
Studiengänge:
* Informatik
* Data Science
* Maschinenbau
* Fahrzeugtechnik
* Elektrotechnik
* Oder vergleichbarer Studiengang
Studienschwerpunkte:
* Machine Learning / Künstliche Intelligenz
* Datenanalyse und Datenaufbereitung
* Statistik
* Modellbildung und Simulation
Fachkenntnisse:
* Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning, Statistik oder datengetriebener Modellierung
* Interesse an der Analyse technischer Messdaten und der Identifikation physikalischer Zusammenhänge
* Grundlegendes Verständnis experimenteller Daten und technischer Systeme
* Idealerweise erste Kenntnisse im Bereich Lithium-Ionen-Batterien oder Batteriesicherheit
IT-Kenntnisse:
* Sicherer Umgang mit MS Office
* Gute Python-Kenntnisse wünschenswert
* Idealerweise erste Erfahrung mit Datenanalyse- und ML-Bibliotheken, z. B. scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow
Sprachkenntnisse:
* Deutsch
* Englisch
Sonstiges / Soft Skills :
* Hohe Eigeninitiative
* ausgeprägte analytische Fähigkeiten
* strukturierte Arbeitsweise
* Teamfähigkeit