📍 Bielefeld (hybrid) · Vollzeit · Tech & Data
Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand und unser Daten- und Integrations-Setup dahinter ist das Herzstück. Wir erweitern unser Tech & Data Team um einen (Senior) Data Integration Engineer, der unsere Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt.
Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die unser B2B-Commerce-Geschäft am Laufen hält. Von ERP- und Lieferanten-APIs über event-driven Datenflüsse bis hin zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du denkst in Systemen, liebst saubere Daten und weißt, wann MVP besser ist als Perfektion.
Wenn du in Architektur denkst, pragmatisch baust und Bock hast, Tech in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.
Aufgaben
Data Integration & APIs
* ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren und Pipelines in Python entwickeln (REST/GraphQL)
* Python-Module fĂĽr Datenextraktion, -transformation und -laden (ETL/ELT) schreiben und warten
* Datentransformationen mit dbt modellieren, testen und dokumentieren
* PostgreSQL / Firestore / BigQuery - Datenmodellierung und Performance-Optimierung
* GCP Cloud Functions entwickeln und deployen
Event-driven Architecture & Automation
* Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und weiterentwickeln
* Entscheiden, ob ein Use Case Echtzeit- (Pub/Sub, Events) oder Batch-Verarbeitung (dbt, Airflow) braucht – und die Architektur entsprechend aufsetzen
* Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow
* Robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring implementieren
AI & LLM Integration
* LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) anbinden und in bestehende Datenpipelines integrieren
* RAG-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden
* Outputs absichern: Error Handling, Guardrails und Fallback-Logik fĂĽr Non-Determinismus
Infrastruktur & AI-assisted Development
* CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build
* Infrastructure as Code mit Terraform
* AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv nutzen und Best Practices im Team etablieren
* Code-Reviews, Testing, Monitoring und Alerting
Qualifikation
Muss
* 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer
* Sehr gute Kenntnisse in Python (Hauptsprache fĂĽr Pipelines, APIs und Automatisierung)
* Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)
* Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ă„.)
* Solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
* Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case
* Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ă„.)
* Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
* Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering
Nice to have
* Erfahrung mit LLM-Integration fĂĽr Datenextraktion und intelligentes Routing
* Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
* Saubere Datenaufbereitung fĂĽr ML-Modelle und RAG-Workflows
* GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
* Praktische Erfahrung mit Workflow-Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make
* Terraform oder andere IaC-Tools
* Firestore / NoSQL
* Vector DBs, Fine-Tuning, CV APIs
* Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce
Benefits
* Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit. Vom API-Layer bis LLM-Workflow.
* AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
* Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data und Automation Engineers zusammen fĂĽr kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
* Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum
* Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen
* Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
* Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
* Nah am Startup-Ă–kosystem in Berlin und OWL
Wir wollen wissen: Warum du? Warum jetzt? Warum das hier?
Let's f*ing go!
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