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Intelligentes automatisierungssystem-ingenieur

München
beBeeKI
Ingenieur
Inserat online seit: 26 August
Beschreibung

Als AI Automation Engineer (m/w/d) bei einer KI-Experten erfüllst du deine Leidenschaft für künstliche Intelligenz, indem du innovative Automatisierungslösungen für renommierte Unternehmen entwickelst.

Bei dieser einmaligen Gelegenheit verbindest du deine technischen Fähigkeiten mit deiner kreativen Auffassungsgabe, um komplexe Geschäftsprozesse zu verstehen und smarte Lösungen zu entwickeln.

* Du berätst unsere Kunden bei der Einführung von KI-basierten Automatisierungen – dazu analysierst du ihre bestehenden Prozesse, identifizierst Automatisierungspotenziale und entwickelst passende Lösungsansätze.
* Du konzipierst und implementierst KI-basierte Workflows, die manuelle Aufgaben durch intelligente Automatisierung ersetzen.
* Du entwickelst MVPs und Prototypen für KI-Lösungen, um Ideen schnell zu validieren, anstatt sofort ein vollständiges Produkt zu entwickeln.
* Du nutzt Low-Code-Tools (z. B. n8n, Make.com) und KI-Plattformen zur Automatisierung von Workflows.
* Du wählst passende KI-Services aus und bindest sie in deine Workflows ein, um intelligente Funktionen bereitzustellen.
* Du arbeitest eng mit unseren Kunden sowie dem internen Team zusammen, um Anforderungen in technische Lösungen zu überführen.
* Du verfolgst aktuelle KI- und Automatisierungstrends und bringst neue Ideen in unsere Projekte ein.

Um erfolgreich zu sein, benötigst du:

* solide Programmierkenntnisse (z. B. in Python oder JavaScript).
* idealerweise bereits Erfahrung in Low- und No-Code-Tools.
* Kenntnisse in gängigen KI-Tools und -Services sowie eine Begeisterung für die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz.
* Grundlagen in Data Science und Machine Learning, um KI-Modelle bewerten und integrieren zu können.
* eine analytische und konzeptionelle Denkfähigkeit, um komplexe Geschäftsprozesse zu verstehen und smarte Lösungen zu entwickeln.
* dynamisches Denken, eigenständige Arbeitsweise, Lernbereitschaft und Lust auf Verantwortung in einem dynamischen Umfeld.

Unser Bewerbungsprozess ist simpel:

* Ein einfacher Call
* Ein Video-Interview
* Das Treffen mit unserem Team

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