Ziel der Promotion ist der Aufbau und die Optimierung eines kognitiven Sensornetzwerks für einen mechanischen Bearbeitungsprozess in der Halbleiterfertigung. Dieses Netzwerk besteht aus verschiedenen Sensorarten, -positionen und -typen, die den Anforderungen einer realen Produktionsumgebung entsprechen. Im Rahmen der Sensorfusion soll das Netzwerk Störgrößen wie Signaldrift erkennen. Ähnlich wie in biologischen Systemen soll ein zentrales Bewusstsein („sensorischer Cortex“) der Sensoren durch ein lernendes System entwickelt werden. Dieser Ansatz ermöglicht die Nutzung wichtiger Funktionalitäten im Bereich der Zuverlässigkeit (Selbstheilung bzw. Reparieren, automatische Kalibrierung bzw. Einlernen und Optimierung) des Netzwerks, die weit über eine Einzel-Sensorbetrachtung hinausgehen.
* Im Rahmen deiner Promotion führst du die wissenschaftliche Recherche zu den systemtheoretischen Ansätzen zur Modellierung kognitiver Systeme und deren Unsicherheiten durch (Stand der Technik und Forschung).
* Du entwickelst Systemeigenschaften, theoretische Lösungsansätze und Modelle von Sensornetzwerken, inklusive methodischer Beweisführung, ggf. durch simulative Validierung.
* Die Entwicklung und Programmierung kognitiver Algorithmen zur Bewertung und Sicherstellung der Zuverlässigkeit im Sensornetzwerk ist ebenfalls Teil deiner Aufgabe, sowie der Aufbau und die Programmierung eines Demonstrators.
* Du übernimmst die experimentelle Validierung und Optimierung im Versuchsfeld und im seriennahen Umfeld.
* Deine Ergebnisse werden in Form von Journal- und Konferenzbeiträgen veröffentlicht.
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