Im Projekt » LamA – Laden am Arbeitsplatz « betreibt das Team » Cognitive IoT Applications « des Fraunhofer-Instituts für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO die derzeit größte forschungsnahe Ladeinfrastruktur Deutschlands. An über 40 Standorten mit rund 500 Ladepunkten ermöglichen wir komfortables, sicheres und effizientes Laden von Elektrofahrzeugen – für Mitarbeitende, Flottenfahrzeuge und Gäste. LamA versteht sich als Wegbereiter für die Mobilitätswende in Unternehmen und entwickelt gemeinsam mit Wirtschaft und Wissenschaft Lösungen für den intelligenten Ladebetrieb der Zukunft.
Was Sie bei uns tun
* Verantwortung für Betrieb und Erweiterung unserer Ladeinfrastruktur an bundesweiten Standorten
* Erarbeitung von Lösungen für integrierte Energie- und Elektromobilitätssysteme
* Fehleranalyse und technische Betreuung unserer Backend-Systeme (z. B. Charge Point Management, Lastmanagement)
* Planung und Onboarding neuer Standorte, inkl. Koordination mit Installateur*innen, IT-Teams und Standortverantwortlichen
* Abrechnung, Tarifpflege und Monitoring der Ladepunkte -Softwareentwicklung für unser eigenes Charge Point Management System (CPMS) – auf Java/Python-Basis
* Erstellung von Publikationen, Beiträgen zu Fachkonferenzen und Mitarbeit in Forschungsprojekten
Was Sie mitbringen
* Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, Wirtschafts-/Medieninformatik, Softwaretechnik, Elektrotechnik oder einer verwandten Disziplin
* Erfahrung im Umgang mit Ladeinfrastruktur, IT-Systemen oder Systembetrieb
* Gute Kenntnisse in Java oder Python sowie Interesse an softwaregestütztem Infrastrukturmanagement
* Praxis in der Anwendung von Tools wie Git, Docker, Jenkins, Maven, Redmine und GitLab
* Möglichst Know-how in Java-Frameworks wie Spring Boot, JPA und JUnit
* Sehr gutes Deutsch und Englisch
* Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie Begeisterung für nachhaltige Technologien, praxisnahe Forschung und den Transfer in die Anwendung
Was Sie erwarten können
* Mitarbeit an spannenden Zukunftsthemen in einem hoch motivierten Team mit unterschiedlichen fachlichen Hintergründen
* Ein faires und transparentes Vergütungssystem mit individuellen, leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung
* Ein umfassendes Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebot mit der Möglichkeit zur Promotion
* Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
* Weitere Benefits (u. a. vergünstigtes Deutschlandticket, Diensthandy – auch zur Privatnutzung – und betriebliche Altersvorsorge)
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine langfristige Beschäftigung wird angstrebt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Fragen zur Stelle beantwortet Ihnen gerne:
Thomas Schrodi
Teamleitung Cognitive IoT Applications
Telefon +49 711 970 5135
Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO
Kennziffer: 80813Bewerbungsfrist: 31.08.2025