Aufgaben Mitwirkung an der Neu- und Weiterentwicklung der Business Intelligence Anwendungen im agilen Arbeitsmodus nach SAFe Analyse der Anforderungen an die dispositive Datenwelt, Transformation der Fachlichkeit in Datenmodelle und Business Regeln sowie Unterstützung der Entwickler bei der Umsetzung Mitarbeit am Design und der Umsetzung der fachlichen und technischen Modellierung des Data Warehouses Augenmerk auf das Thema Datenqualität, sowie der regelbasierten Überprüfung Begleitung und Durchführung von Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung der Software-Qualität Profil Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung Kenntnisse in Techniken der Anforderungsanalyse, der Datenanalyse und der Datenmodellierung (insbes. DataVault) Sehr gute SQL-Kenntnisse Von Vorteil sind Erfahrungen in mindestens einer Scripting- oder Programmiersprache (z.B. Python) Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Berichtsanwendungen oder alternativ im Bereich Data Engineering Verhandlungssichere Deutsch- und seht gute Englischkenntnisse Benefits Flexible Arbeitszeiten Aktienprogramm Kinderbetreuung vor Ort Mobiles Arbeiten möglich (3 Tage/ Woche remote möglich) Teilzeit-Optionen (ab 30 Stunden/ Woche) Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten Gute Verkehrsanbindung