Aufgaben
* Entwicklung und Erweiterung von Python-Tools zur Interaktion mit LLMs (z. B. OpenAI)
* Evaluierung moderner LLM-Technologien (RAG, Knowledge Graphs, etc.)
* Erarbeitung von Realisierungskonzepten zur Integration von LLMs in bestehende Softwarelandschaften (z. B. über RabbitMQ, REST, oder das Model Context Protocol – MCP)
* Entwicklung und Optimierung von Python-Prototypen für LLM-gestützte Informationsverarbeitung
* Erarbeiten von Evaluationsmetriken und Benchmarks zur Analyse und Bewertung der LLM-Ausgaben
* Dokumentation, Präsentation und Empfehlung von Ergebnissen und Handlungsvorschlägen für den weiteren Einsatz
Qualifikationen
* Studium der Informatik, Software Engineering, Künstliche Intelligenz (KI) / Data Science oder eines verwandten Studiengangs
* Gute Kenntnisse in Python und Grundverständnis von Hochsprachen (Java, C++)
* Interesse an Large Language Models (LLMs), NLP und generativer KI
* Erfahrung mit APIs, JSON, RabbitMQ, Protobuf oder Pydantic ist von Vorteil
* Kenntnisse in Machine Learning Frameworks sind erwünscht
* Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise
* Freude am Experimentieren mit neuen Technologien und der Umsetzung innovativer Ideen
Interessiert?
Dann bewerben Sie sich bitte vorzugsweise online bei Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG, Frau Lena Senbert. Fragen beantwortet Ihnen unser Recruitingteam gerne unter: +49 9923 85 72108.
Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.