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Masterand (m/w/d) enabling radar upgradeability in camera-radar fusion for adas

Weissach
Porsche
Inserat online seit: 29 August
Beschreibung

Rechercheaufgaben:

* Analyse bestehender Kamera-Radar-Fusionsarchitekturen hinsichtlich Erweiterbarkeit für unterschiedliche Radarkonfigurationen
* Untersuchung von Methoden zur Normalisierung und Integration von Point-Cloud-Daten aus verschiedenen Radargenerationen
* Entwicklung eines Modells und einer Trainingsstrategie zur Generalisierung über unterschiedliche Radarsysteme hinweg
* Benchmarking des entwickelten Ansatzes auf open-source Datensätzen sowie synthetischen Daten aus CARLA

Studiengänge:

* Informatik
* Künstliche Intelligenz
* Robotik
* Fahrzeugtechnik
* Data Science oder vergleichbarer Studiengang

Studienschwerpunkte:

* Softwareentwicklung und Programmierung
* Machine Learning und Deep Learning
* Computer Vision
* Signalverarbeitung

Fachkenntnisse:

* Erfahrungen in Machine Learning und Deep Learning
* Verständnis von Sensordatenfusion
* Grundlagen der Radar- und Kamerasensorik
* Grundlagen der 3D-Datenverarbeitung

IT-Kenntnisse:

* Sicherer Umgang mit MS Office
* Fundierte Kentnisse in Python, C oder C++
* Erfahrungen mit Git, Gitlab und Linux (Ubuntu)
* Erfahrungen mit Machine Learning und KI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)

Sprachkenntnisse:

* Englisch (fließend in Wort und Schrift)
* Deutsch von Vorteil

Soft Skills:

* Hohe Eigeninitiative
* Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
* Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
* Teamfähigkeit
* Zielorientierung

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