Ihre Zukunft in der IIoT-Datenanalyse
Als engagierte Werkstudentin möchten Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Maintenance Engineering mit einem Schwerpunkt auf IIoT-Datenanalyse entwickeln.
Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre praktischen Erfahrungen in der Fügetechnik und im IoT zu sammeln und gleichzeitig Ihr theoretisches Wissen aus dem Studium anzuwenden.
Sie werden in einem dynamischen Umfeld arbeiten, an verschiedenen Projekten beteiligt sein und dabei Ihre Kenntnisse sowohl in Power BI als auch in der Entwicklung eigener Tools und Applikationen erweitern.
* Als vollwertiges Mitglied in unserem Team arbeiten Sie aktiv an unseren IIoT Data-Lösungen für die Maintenance Engineering.
* Verständnis für IoT-Datenstrukturen und Telegramme entwickeln und anwenden.
* Das erlernen und Einarbeiten von Visualisierungswerkzeugen bzw. Software.
* Entwicklung individueller Software-Tools oder Webapplikationen zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von IIoT-Daten.
* Migration oder Modernisierung bestehender Anwendungen.
* Umsetzung von spezifischen internen Anforderungen in funktionale, performante und wartbare Softwarelösungen.
* Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards.
* Durchführung von Datenanalysen und Datenvisualisierungen von IoT-Daten.
* Unterstützung bei der Implementierung und Integration IIoT-Lösungen in bestehende Systeme.
* Integration und Verknüpfung verschiedener Systeme und Datenquellen durch eigenständige Programmierung.
* Dokumentation und Berichterstattung über durchgeführte Aktivitäten.
Wir bieten Ihnen:
* Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Team.
* Die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in Softwareentwicklung, Datenanalyse und IIoT-Projekten zu sammeln.
* Unterstützung durch ein engagiertes Team und eine persönliche Mentorin.
* Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit Ihrem Studium.
Vorausgesetzte Qualifikationen
Nachfolgende Qualifikationen sind erforderlich:
* Immatrikulierte Studentin eines relevanten technischen Studiengangs.
* Sehr gute Deutsch- und sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
* Erfahrung in der Full-Stack- oder API-Entwicklung zur Anbindung und Weiterverarbeitung von IIoT-Daten.
* Kenntnisse in der Integration von Datenquellen und Schnittstellen.
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, SQL und modernen Backend- und Frontend-Technologien.
* Gute Kenntnisse in Front-End und Back-End Entwicklung für Applikationserstellung.
* Gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung und Datenanalyse mittels Python.
* Sicherer Umgang mit Microsoft Office Tools und allen voran Excel und Power BI.
* Grundlegende Kenntnisse in der Fügetechnik sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
* Interesse an Fügeverfahren im Automobilbau.
* Technisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu erfassen.