WITTE Automotive baut aktuell einen neuen Unternehmensbereich auf, der die digitalen Kompetenzen und die Automatisierung innerhalb der WITTE Gruppe nachhaltig stärkt. Im Mittelpunkt steht der gezielte Einsatz moderner Technologien wie Artificial Intelligence (AI), Robotic Process Automation (RPA) und weiterer Digitalisierungslösungen, um die Weiterentwicklung schlanker und automatisierter Geschäftsprozesse dynamisch voranzutreiben. Diese zukunftsweisende Organisationseinheit ist im Bereich Informationstechnologie angesiedelt. Anforderungsanalyse & Konzeption: Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation geeigneter Anwendungsfelder für KI-Lösungen Datenmanagement: Erhebung, Aufbereitung und Sicherstellung der Qualität großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten, Big Data) Algorithmus-Entwicklung: Auswahl, Anpassung und Optimierung geeigneter Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering) Modelltraining & Evaluation: Training von KI-Modellen mit modernen Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) sowie Integration in bestehende Software-Architekturen und Automatisierung via MLOps Monitoring & Optimierung: Kontinuierliche Überwachung, Pflege und Verbesserung bestehender KI-Lösungen sowie nachhaltige Optimierung Abgeschlossenes Studium der Informatik (Schwerpunkt Digitale Technologien, Künstliche Intelligenz, Data Science oder vergleichbar) oder Mathematik mit genannten Schwerpunkten Gute Kenntnisse in Python, Java, C++ oder R sowie Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn Fundiertes Wissen in Algorithmen, Datenstrukturen, Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis Erfahrung mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken, Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen Analytische Denkweise, präzises Arbeiten und Begeisterung für Innovationen im Bereich Machine Learning & AI Development Spannende Projekte im Bereich KI & Data Science mit direktem Einfluss auf die digitale Zukunft von WITTE sowie moderne Tools, Cloud-Infrastrukturen und High-Performance-Computing International & familiengeführt: Bei uns erleben Sie die Werte eines Familienunternehmens im globalen Kontext Arbeitsatmosphäre: Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Zusammenhalt, Vertrauen und Respekt Flexibilität: Mobiles Arbeiten wird bei uns großgeschrieben. Bis zu 50% der Arbeitszeit können Sie im Home-Office arbeiten. Unsere 35-Stunden-Woche ohne Kernarbeitszeit sowie das Gleitzeitmodell sorgen außerdem für eine gute Work-Life-Balance Fahrradleasing: Aus über 1.000 Modellen können Sie sich Ihr Wunschrad aussuchen und bestellen. Corporate Benefits: Günstiger in den nächsten Urlaub oder Rabatte auf Waren, Dienstleistungen oder Veranstaltungen? Kein Problem – über die Corporate Benefits erhalten Sie jeden Monat neue Angebote.