OverviewSpannend, aufstrebend und verdammt schnell - wir sind flaschenpost!Wir liefern den Wocheneinkauf innerhalb von 120 Minuten zu unseren Kund:innen.Gemeinsam mit über 20.000 Kolleg:innen schaffen wir es, eine komplette Branche neu zu erfinden. Seit unserer Gründung im Jahr 2016 sind wir mittlerweile als Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.Seit 2020 ist die flaschenpost Teil der Oetker-Gruppe.Um unsere Mission zu erfüllen, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen(Senior) Data Scientist (m/w/d) - Machine Learning OperationsUnser Team entwickelt moderne Machine-Learning-Produkte für hochskalierte logistische Systeme. Unser Ziel ist es, Entscheidungen innerhalb unserer Plattform datengetrieben und effizient zu gestalten - in Echtzeit und mit höchster Präzision.Wir verantworten unter anderem eine ML-basierte Vorhersagekomponente zur effektiven Tourenplanung und Kapazitätssteuerung. Daneben arbeiten wir an Lösungen zur Effizienzsteigerung des operativen Lagerbetriebs und unterstützenden Funktionen für die Auslieferung.Responsibilitiesdu arbeitest an MLOps-Lösungen mit unseren Software-Engineering-Teams zusammen, um eine robuste und skalierbare ML-Infrastruktur zu sicherndu entwickelst, betreibst und evaluierst kontinuierlich Prognose- und Klassifikationsmodelle für die Schätzung von Prozessdauern und Fahrerverfügbarkeitdu baust ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme und bereitest Daten für Modelltraining und Analyse aufdu erzeugst, analysierst und stellst Datensätze bereit und kannst diese in Form von Dashboards verfügbar machendu arbeitest eng mit unseren Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammen, verstehst ihre Bedarfe und entwickelst Lösungen, die echten Impact habenQualificationsdu verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning - vorzugsweise mit Logistikbezugdu bringst MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure mitdu hast Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellenund bist mit sehr guten Kenntnissen des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly) ausgestattetdu hast solide Software-Engineering-Skills und schreibst wartbaren und produktionsreifen Codedu kannst mit Data Pipelines umgehen, idealerweise mit Databricks oder einer ähnlichen Plattformdu bringst ein Studium in einer MINT-Disziplin oder eine vergleichbare Qualifikation mitdu bist ein Teamplayer und kannst technische Themen zielgruppengerecht erklären - auch für nicht-technische Stakeholdersehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil abBenefitsWork-Life Balance - Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen ArbeitensJob-Ticket & Business-Bike - Damit nicht nur die Arbeitszeit flexibel istStart-Up-Features - Genieße Freigetränke und die ein oder andere Partie Kicker oder Tischtennis als Ausgleich zur Arbeitflaschenpost Learning - Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfältige und innovative TrainingsBuddy Programm - Dein flaschenpost-Buddy steht dir während der Einarbeitung mit Rat und Tat zur SeiteModernste Technik - Wir legen großen Wert auf Fortschritt und InnovationTeam- und Networking-Events - Halte dich fit und lerne deine Kolleg:innen beim Betriebssport, Spieleabend und Stammtisch besser kennenCorporate Benefits - Egal ob Shopping oder Sport - Profitiere von Rabatten und Angeboten in Online-Shops, Fitnessstudios sowie exklusiven Konditionen bei Hansefit und Urban Sports ClubSocial Responsiveness - Blutspenden während der Arbeitszeit und damit Leben rettenWir haben dich überzeugt und du möchtest unseren Erfolg aktiv mitgestalten? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung über unser Onlineformular. #J-18808-Ljbffr