Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data ScienceErarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für KundenprojekteUmsetzung von Data-Science-Projekten beim KundenDatenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-SystemeImplementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen MethodenUnterstützung des Vertriebs bei KundenpräsentationenAbgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter StudiengangFundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQLSchnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische FähigkeitenIdealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-PlattformenAusgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie TeamfähigkeitSpaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen HerausforderungenGute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)Ihre VorteileFlexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.Ihre AufgabenUmsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data ScienceErarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für KundenprojekteUmsetzung von Data-Science-Projekten beim KundenDatenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-SystemeImplementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen MethodenUnterstützung des Vertriebs bei KundenpräsentationenIhr ProfilAbgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter StudiengangFundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQLSchnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische FähigkeitenIdealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-PlattformenAusgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie TeamfähigkeitSpaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen HerausforderungenGute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)Ihre VorteileFlexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft, Bodenhaftung und hoher Servicequalität begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.Weitere Informationen zu uns finden Sie auf unserer Karriereseite: de/karriereWir freuen uns auf Ihre Bewerbung!Solange diese Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist, können Sie sich gerne darauf bewerben – es gibt keine Bewerbungsfrist.Bitte senden Sie uns folgende Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular:• Anschreiben• Lebenslauf• Zeugnisse• Gehaltsvorstellung• EintrittsdatumRemark: All positions require fluent German language skills (level C1 or above)SVA System Vertrieb Alexander GmbH · Borsigstraße 26 · 65205 WiesbadenKathrin RaabPersonalreferentin – Personal- und Bewerbermanagement #J-18808-Ljbffr