Du führst ein Team aus Data Engineers, förderst deren Weiterentwicklung und agierst als Mentor, um Exzellenz im Data Engineering zu etablieren.
Du spielst eine zentrale Rolle neben der Geschäftsführung, mit der Möglichkeit, Personen zu entwickeln, Geschäftsfelder zu erweitern und Kundenbeziehungen aufzubauen. Dein Einfluss reicht über das Tagesgeschäft hinaus – du prägst aktiv unsere strategische Ausrichtung.
Du übernimmst eine zentrale Rolle in unserer internen Produktentwicklung mit Schwerpunkt Data Ingestion und Data Preparation und treibst Innovationen in diesem Bereich voran.
Analytisches Denkvermögen & technologische Neugier : Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in Wirtschaftsinformatik – oder eine vergleichbare Qualifikation. Erfahrung : Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung mit, insbesondere im Bereich Data Engineering
Expertise in Data Engineering & Architektur : Du hast bereits End-to-End-Lösungen konzipiert und umgesetzt, idealerweise mit Databricks und mindestens einem Hyperscaler (Azure, AWS oder GCP). Data Lakehouse-Architekturen, ETL/ELT-Pipelines, Streaming-Technologien und verteiltes Rechnen sind für dich vertraute Konzepte.
Effiziente technische Umsetzung : Die Anbindung von Quellsystemen, die Gestaltung einer Medallion-Architektur oder die Versorgung unterschiedlicher Nutzergruppen meisterst du mit Leichtigkeit. Dein Code ist nicht nur funktional, sondern auch nachhaltig und wartbar.
Programmier- & Datenverarbeitungsexpertise : Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python, SQL und gängigen Frameworks für Data Pipelines (Apache Spark, Delta Lake, dbt) und entwickelst robuste, skalierbare Lösungen.
DevOps & Automatisierung : Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie die Implementierung von CI/CD-Pipelines für Data Workloads sind für dich eine Selbstverständlichkeit, um effiziente und nachhaltige Prozesse sicherzustellen. Produktentwicklung & Innovation : Du entwickelst skalierbare Data Engineering Lösungen und setzt Standards für Data Ingestion und Pipeline-Automatisierung. Lernbereitschaft & Weiterentwicklung : Du bildest dich kontinuierlich weiter – sei es durch Zertifizierungen, den Austausch mit Experten oder eigene Projekte. Effektives Zeitmanagement : Du weißt, wann fokussierte Arbeit ausreicht und wann es sich lohnt, mehr zu investieren, um ein Projekt erfolgreich abzuschließen. Team & Unternehmenskultur : Kleines, engagiertes Team mit flachen Hierarchien & Regelmäßige Team-Events, Betriebsausflüge (auch mit Familie/Partnern) und gemeinsame Aktionen
Modernes Arbeitsumfeld & Flexibilität : Modern ausgestattetes Office und individuelles Wunsch-Setup & Kostenloses Job-Ticket und flexible Hybrid-Work-Optionen
Fachliche Spezialisierung & Weiterentwicklung : Arbeiten an spannenden Projekten im Bereich Data Ingestion & Data Preparation & Gezielte Zertifizierungen und Weiterbildungsmöglichkeiten
Netzwerken & Fachveranstaltungen : Teilnahme an Meetups und Messen zur Erweiterung deines beruflichen Netzwerks
Karriere & Vergütung : Möglichkeit, aktiv die Unternehmenszukunft mitzugestalten & Attraktives Festgehalt plus leistungsbezogene Gehalts-Upgrades (bis zu 200 %)
Sozialleistungen & Zukunftssicherung : Betriebliche Altersvorsorge & Urban Sports Club-Mitgliedschaft zur Förderung deiner Gesundheit