## DEINE MISSION BEI UNS - Ganzheitliche Entwicklung KI-gestützter Softwarelösungen Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung und Optimierung aller Phasen der Softwareentwicklung – von der Anforderungsanalyse über die Architektur bis hin zur Produktivsetzung. - KI-unterstützte Anforderungs- und Architekturarbeit Analyse, Strukturierung und Priorisierung von Anforderungen sowie Entwicklung technischer Konzepte mithilfe moderner KI-Tools. - Intelligente Codeentwicklung und Qualitätssicherung Anwendung generativer KI zur automatisierten Codeerzeugung, Dokumentation, Testabdeckung und kontinuierlichen Codeoptimierung. - Cloud-native Umsetzung skalierbarer KI-Anwendungen Entwicklung und Betrieb containerisierter Anwendungen in modernen Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) mit Fokus auf MLOps, Automatisierung und Wiederverwendbarkeit. ## DER TECH-STACK - KI-gestützte Entwicklung & Architektur Erfahrung mit generativer KI (z. B. GPT, GitHub Copilot, CodeWhisperer) zur Codegenerierung, Dokumentation, Testautomatisierung sowie zur Architekturunterstützung und Anforderungsanalyse (z. B. Jira + KI-Add-ons). - Cloud-Plattformen Fundierte Kenntnisse in AWS, Azure oder GCP, inklusive containerisierter Anwendungen (Docker, Kubernetes) - MLOps & Toolchain Umgang mit Tools wie MLflow, DVC oder Kubeflow für Modellmanagement und Operationalisierung sowie Cloud-native KI-Services wie AWS SageMaker, Azure ML oder Vertex AI. ## DAS BRINGST DU MIT - Erfahrung in der KI-gestützten Softwareentwicklung Praktische Anwendung generativer KI zur Unterstützung von Code-Erstellung, Dokumentation und Architekturarbeit. - Sichere Kenntnisse moderner Cloud-Plattformen Entwicklung cloudbasierter Anwendungen (AWS, Azure oder GCP), idealerweise unter Nutzung KI-naher Dienste und Automatisierung. - Erste Erfahrung im Bereich MLOps oder Modell-Operationalisierung Umgang mit Tools wie MLflow, DVC oder Kubeflow zur Integration und Überwachung von KI-Modellen im Produktivbetrieb. - Kenntnisse in KI-unterstütztem Anforderungs- und Qualitätsmanagement Nutzung von KI zur Analyse von Anforderungen sowie zur automatisierten Testgenerierung, Codeanalyse und Review.