Zum sofortigen Beginn suchen wir eine/n
AI Engineer (m/w/d)
für den Standort Oranienburg in Vollzeit
Ihre Aufgaben
1. Weiterentwicklung und Implementierung von KI- und Machine-Learning-Modellen zur Lösung konkreter Geschäftsprobleme
2. Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines sowie Trainings- und Inferenzinfrastrukturen (inkl. Versionierung, Wiederholbarkeit, Automatisierung)
3. Auswahl geeigneter Algorithmen, Frameworks und Toolchains unter Berücksichtigung von Performance, Kosten, Wartbarkeit und Security
4. Integration von KI-Lösungen in bestehende IT-Systeme (z. B. Schnittstellen, APIs, Events, Datenflüsse, Berechtigungen)
5. Monitoring, Qualitätssicherung und kontinuierliche Verbesserung produktiver KI-Systeme
6. Etablierung von MLOps/LLMOps-Praktiken (CI/CD für Modelle, Teststrategien, Observability, Rollback-Mechanismen, Governance)
7. Weitere Applikationsbetreuung und Projektarbeit über den Bereich KI hinaus
8. Mitwirken bei der Vereinheitlichung und Digitalisierung von Geschäftsprozessen im Rahmen der IT-Vision 0
Wen wir suchen
9. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbar – oder relevante Berufserfahrung
10. Erfahrung in Entwicklung und Operationalisierung von ML/KI-Modellen
11. Verständnis für Software Engineering (Clean Code, Tests, API-Design, Git, CI/CD)
12. Erfahrung mit Integration in Enterprise-IT (APIs, Authentifizierung, Logging/Monitoring) – idealerweise im SAP-nahen Umfeld
13. Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Bereich Containerisierung (Docker) wünschenswert
14. Kommunikationsstärke: Übersetzen von Business-Anforderungen in technische Lösungen und umgekehrt
15. Analytisches Denken und strukturierte Problemlösungsfähigkeit
Wir bieten Ihnen
16. Hochmoderne Arbeitsumgebung mit neuester Technologie
17. Frühe Verantwortungsübernahme und abwechslungsreiche Aufgaben
18. Schulungs- und Weiterbildungsangebote
19. Aktiv geförderte Work-Life-Balance, z.B. mit Gleitzeit, Homeoffice und Urlaubstagen
20. Respektvolle und wertschätzende Unternehmenskultur