ID: 26.135
Informatik und Data Science
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)
Wirtschaftsinformatik 3, Lehrstuhl Prof. Dr. Susanne Leist
Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik 3 forscht und lehrt in den Bereichen Digital Business und Digital Transformation. Im Mittelpunkt stehen Methoden und Techniken zur Analyse und Gestaltung des Einflusses innovativer digitaler Technologien auf Wertschöpfungsprozesse, Geschäftsmodelle und organisationale Strukturen. Dabei werden sowohl übergreifende Transformationsprozesse als auch konkrete technologische Anwendungen untersucht. Einen besonderen Schwerpunkt bilden KI-basierte Kommunikationssysteme als zentrale digitale Technologien der Transformation und ihr Einsatz in unternehmerischen sowie interaktiven Kontexten.
EckpunkteBeginn:
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Umfang:
Vollzeit 40h / Woche (teilzeitgeeignet)
Vergütung:
TV-L E13
Befristung:
befristet für 3 Jahre*
Wir bieten:
* Mitarbeit an aktuellen Zukunftsthemen rund um digitale Transformation und KI
* Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Promotion
* Freiraum zur Entwicklung eigener Forschungsschwerpunkte und Ideen
* Ein offenes, interdisziplinäres und wertschätzendes Arbeitsumfeld, in welchem wissenschaftlicher Diskurs gelebt wird
Ihre Aufgaben:
* Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten in den Bereichen Digital Business, Digital Transformation und KI-basierte Kommunikationssysteme
* Untersuchung, wie digitale Technologien und Künstliche Intelligenz (KI) Geschäftsmodelle, Wertschöpfung und die Zusammenarbeit in Organisationen verändern
* Konzeption, Entwicklung und Evaluation digitaler und KI-gestützter Anwendungen, Prototypen und Interaktionskonzepte
* Anwendung moderner Forschungsmethoden, z. B. Datenanalysen, Experimente, Design Science oder nutzerzentrierte Ansätze
* Präsentation der Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Konferenzen sowie Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und Konferenzbänden
* Unterstützung in der Lehre, insbesondere bei der Vorbereitung und Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich Digital Business und digitale Transformation
* Betreuung und Unterstützung von Studierenden bei praxisnahen Projekt-, Seminar- und Abschlussarbeiten
* Mitwirkung bei der Einwerbung und Bearbeitung von Drittmittelprojekten
Ihr Profil:
* Mit guten oder sehr guten Ergebnissen abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fächern
* Begeisterung für digitale Innovationen, KI und die Zukunft digitaler Wertschöpfung
* Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und der Weiterentwicklung eigener Forschungsideen im Rahmen einer Promotion
* Kenntnisse oder erste praktische Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche: (1) Digitale Geschäftsmodelle, Plattformen und digitale Wertschöpfung; (2) Digitale Transformation von Unternehmen und Organisationen; (3) KI/ML; (4) Mensch-KI-Interaktion und intelligente Kommunikationssysteme
* Erfahrung im Umgang mit wissenschaftlichen Forschungsmethoden und/oder Programmierkenntnisse (z. B. Python, R oder Web-Technologien) sind von Vorteil
* Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
* Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Universität Regensburg strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Die Universität Regensburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein (nähere Informationen unter
https://www.uni-regensburg.de/universitaet/jobs-und-karriere/familien-service
).
Bei im Wesentlichen gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt eingestellt. Bitte weisen Sie auf eine vorliegende Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin.
Bitte beachten Sie, dass wir Kosten, die bei einem etwaigen Vorstellungsgespräch für Sie anfallen sollten, nicht übernehmen können.
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Kontakt:
Für Auskünfte steht Ihnen Frau Isabel Reuter (E-Mail:
Isabel.Reuter@ur.de
/Telefon: 0941 943-3113) zur Verfügung. Bewerbungen sind mit üblichen Unterlagen bis spätestens 30.06.2026 ausschließlich über den unten stehenden Bewerbungsbutton möglich. * nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG zur Weiterqualifizierung (Promotion)