Echte Finanz-Fachkräfte sind rar, sehr gefragt und dementsprechend hoch ist ihr Marktwert. Egal ob im Bereich Accounting, Controlling, Corporate Banking, Interim-Management, Treasury oder Risk-Management, Hays kann Ihnen Türen öffnen und berät Sie gerne und völlig kostenfrei bei Ihrem nächsten Karriereschritt. Ganz nach Ihren Interessen und Vorstellungen und abhängig von Ihrer Erfahrung vermitteln wir Ihnen den passenden Job. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten. Wir freuen uns auf Sie. Stellenbeschreibung Weiterentwicklung, Optimierung und Wartung interner PD-, LGD- sowie Forward-Looking-/Future-Expectation-Modelle für IFRS-9-Kreditrisikovorsorge und Economic Capital Konzeption, Implementierung und methodische Weiterentwicklung quantitativer Kreditrisikomodelle, einschließlich portfoliospezifischer Kalibrierungen und Parametrisierungen Erstellung prüfungssicherer Modelldokumentationen, insbesondere zu Methodik, Annahmen, Limitationen, Validierungsergebnissen und Governance-Aspekten Weiterentwicklung methodischer Standards, Best Practices und interner Richtlinien für Kreditrisikomodellierung und -validierung Wissenstransfer sowie fachliche Beratung interner Stakeholder zu komplexen quantitativen und regulatorischen Fragestellungen Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) in Quantitativer Finanzwirtschaft, Mathematik, Ökonometrie, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Berufserfahrung als Senior-Experte in der Kreditrisikomodellierung, Modellvalidierung oder Risikomethodik Tiefgehende praktische Kenntnisse der IFRS-9-ECL-Methodik, insbesondere zu PD, LGD, EAD und Forward-Looking-Adjustments Fundiertes Verständnis von Economic-Capital- und Portfolio-Kreditrisikomodellen sowie deren regulatorischer und steuerungsrelevanter Anwendung Nachgewiesene Erfahrung in Modellvalidierung, Testframeworks und auditfähiger Dokumentation Sehr gute Kenntnisse quantitativer Methoden (Statistik, Ökonometrie, Zeitreihenanalyse, regressionsbasierte und strukturelle Kreditrisikomodelle) Hands-on-Erfahrung mit Python, SAS sowie Excel/VBA zur Modellentwicklung, -prüfung und -analyse Vertrautheit mit bankfachlichen Risikosystemen und Datenlandschaften (z.B. PD-/LGD-Engines, Portfoliotools, Data Warehouses) Fähigkeit, komplexe quantitative Sachverhalte verständlich gegenüber nicht-technischen Stakeholdern, Prüfern und dem Management zu vermitteln Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sowie sicheres Arbeiten in einem internationalen Umfeld Das Angebot Vergütung nach Tarifvertrag zzgl. übertariflicher Zulagen Variables Gleitzeitkonto (Freizeit/Auszahlung) Urlaubsanspruch von 30 Tagen Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpersonen Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Bedarfsabhängige Weiterbildungsmöglichkeiten