Universität Siegen Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung. Wir suchen: Im Zentrum für Informations- und Medientechnologie (ZIMT), Infrastruktur, suchen wir eine/n Mitarbeiter/in - ZIMT - IT-System Engineer im Bereich KI-Anwendungen und High Performance Computing zum sobald wie möglich zu folgenden Konditionen:
* 100% = 39,83 Stunden
* Entgeltgruppe 13 TV-L
* befristet 3 JahreIhre Aufgaben:
* Bereitstellung, Administration und Wartung von Software und Hardware der HPC/AI-orientierten Cluster-Computersysteme (CPU, GPU) sowie allgemeinen Linux-Serversystemen zusammen mit dem HPC/AI-Team
* Durchführung von Installationen und Konfigurationen für Software verschiedener Art und Einrichtung von Software-Deployment-Prozessen
* Konfiguration, Optimierung und Weiterentwicklung von Jobverarbeitung, Priorisierung (z.B. SLURM), Lastverteilung und das Monitoring (z.B. CheckMK)
* Unterstützung von Nutzer*innen des HPC/AI-Systems
* Erstellung und Durchführung von Anwenderschulungen
* Erarbeitung und Ausformulierung von Forschungsgroßgeräte-Anträgen
* Dokumentation von Lösungen und Best-Practices, sowohl intern für das HPC/AI-Team als auch für Nutzer*innen des Systems
* Kooperationen mit anderen Rechenzentren und Partnern planen und fördern
* Mitarbeit in internen und hochschulübergreifenden Arbeitsgruppen Ihr Profil:
* Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, einem ähnlichen informationstechnologisch ausgerichteten Studiengang oder vergleichbare, durch Praxis nachgewiesene Kompetenzen
* wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang
* Fachkenntnisse und/oder praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Gebiete:
* Simulationstechnik/Hochleistungsrechnen
* Performance-Analyse und Optimierung von Software
* Parallele Programmierung (z.B. MPI/OpenMP)
* Beherrschen einer Programmiersprache (Python, C/C++ und/oder Fortran)
* Fundierte Linux-Kenntnisse
* Kenntnisse im Umgang mit Clustern und Unix
* Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen sind von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse an diesen Themen
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Kommunikationsfähigkeit, Belastbarkeit, verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowohl im Team als auch eigenständigUnser Angebot:
* Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
* Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
* Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
* Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
* Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 28. Juni 2026. Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal ( Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.Ihre Ansprechperson: Erna Enders und Daniel Harlacher 0271/740-2601 und 0271/740-3885 erna.enders@uni-siegen.de und daniel.harlacher@uni-siegen.de
* Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, einem ähnlichen informationstechnologisch ausgerichteten Studiengang oder vergleichbare, durch Praxis nachgewiesene Kompetenzen
* wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang
* Fachkenntnisse und/oder praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Gebiete:
* Simulationstechnik/Hochleistungsrechnen
* Performance-Analyse und Optimierung von Software
* Parallele Programmierung (z.B. MPI/OpenMP)
* Beherrschen einer Programmiersprache (Python, C/C++ und/oder Fortran)
* Fundierte Linux-Kenntnisse
* Kenntnisse im Umgang mit Clustern und Unix
* Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen sind von Vorteil, ebenso wie ein starkes Interesse an diesen Themen
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Kommunikationsfähigkeit, Belastbarkeit, verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowohl im Team als auch eigenständig
* Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten
* Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit
* Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung
* Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm
* Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und Beratungsangebot