Die Technische Hochschule Lübeck ist eine zukunftsorientierteHochschule, gute Lehre und Forschung sind unser Fundament. Hierstudieren, lehren und forschen ca. 5000 Studierende und 130Professor*innen in vier Fachbereichen, unterstützt von rund 400Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Das Profil der TH Lübeck – Technik,Ressourcen, Lebenswelten- beruht auf den fachlichen Schwerpunkten in den Bereichen Technik, Naturwissenschaften, Architektur und Wirtschaft. Mit unserer Expertise und unseren Erfahrungen sind wir in digitaler Lehre, mit internationalen Studienangeboten, sowie in Forschung und Transfer außerordentlich erfolgreich und überregional anerkannt. Hochwertige, praxisorientierte Lehre und anwendungsorientierte Forschung bereiten unsere Studierende bestmöglich auf den Arbeitsmarkt vor. Wenn Sie die Technische Hochschule Lübeck gemeinsam mit uns weiterentwickeln möchten,kommen Sie an den Campus Lübeck, in eine Stadt mit ausgesprochen hoher Lebensqualität! An der Technischen Hochschule Lübeck ist am FachbereichElektrotechnik und Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Lehrkraft für besondere Aufgaben (m/w/d)für den Bereich Data Science-Kennziffer 386- unbefristet zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der tariflichenVoraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 Entgeltordnung TV-L. DieArbeitszeit beträgt 100% einer Vollzeitbeschäftigung (derzeit 20Semesterwochenstunden). Ihre Aufgaben: Koordination, Entwicklung, Durchführung und Unterstützung vonfachbereichsübergreifenden Lehrveranstaltungen und Vorkursen in denThemengebieten Data Science bzw. Künstliche Intelligenz (insbesondereMachine und Deep Learning sowie ggf. Large Language Models) Durchführung und Unterstützung von Lehrveranstaltungen zu den obengenannten Themengebieten und informatischen Grundlagenveranstaltungen inAbsprache mit beteiligten Professuren und Fachbereichen Eigenverantwortliche Durchführung von Praktika in oben genannten Lehrveranstaltungen Konzeption und Gestaltung von Weiterbildungsangeboten zu den oben genannten Themengebieten Mitorganisation von Hackathon-Events, Summer Schools und weiterenNetzwerkveranstaltungen (beispielsweise „Woche der KI“) mit Bezug zu denoben genannten Themengebieten Sie passen zu uns mit Ihrem Profil: Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oderDiplom) in der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder ähnlichemFachgebiet mit einem Schwerpunkt auf Data Science, KünstlicheIntelligenz (KI), Machine Learning (ML) oder Deep Learning (DL) Umfangreiche Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Data Science Kenntnisse in einem der Bereiche Machine/Deep Learning oder Large Language Models Kenntnisse in Wirtschaftsinformatikthemen sind von Vorteil Berufserfahrung in industrienaher Forschung und/ oder Wirtschaftserfahrung ist von Vorteil Selbständiges, teamorientiertes und kreatives Arbeiten mit hoher Eigeninitiative sowie Flexibilität Interdisziplinäres Denken, ausgeprägte Fähigkeit, komplexeSachverhalte strukturiert zu analysieren und adressatengerechtaufzuarbeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, Offenheit sowie sicheres Auftreten und soziale Kompetenz Wir bieten Ihnen: Eine hochinteressante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Eigenverantwortung in einem campusübergreifenden Umfeld Vielfältige Möglichkeiten der Arbeitszeitgestaltung zur besseren Work-Life-Balance sind nach Absprache möglich Familienfreundlichkeit und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf Vergütung nach Tarif sowie Jahressonderzahlung, 30 Tage Urlaub sowie Altersvorsorge (VBL) Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterbildung und umfangreiche innerbetriebliche Angebote Erasmus+ Personalmobilität Förderung der mentalen Gesundheit durch EAP (Employee Assistance Programmes) Wachsende Angebote durch das Betriebliche Gesundheitsmanagement (Vortragsreihen, Aktive Mittagspausen etc.) Wöchentliche Vitalzeit, Angebote des Hochschulsports und Fitness zum Hochschultarif Umliegende Cafeterien und vergünstigte Mensa Angebote für Hochschulangehörige Jobticket der NAH.SH mit Rabattstufe Für inhaltliche Rückfragen steht Ihnen Prof. Dr. Nane Kratzke(Tel.: 0451/300-5549 oder E-Mail: nane.kratzke@th-luebeck.de) gernepersönlich zur Verfügung. Flexible Arbeitszeitmodelle sind nach Absprache möglich. Ausdrücklich begrüßen wir es, wenn sich Menschen mit Migrationshintergrund bei uns bewerben. Wir setzen uns für die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen ein. Daher werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt. Diese Ausschreibung richtet sich gleichermaßen an Beschäftigte des Landes Schleswig-Holstein und an externe Bewerber/innen. Die Technische Hochschule Lübeck hat im Juli 2023 zum fünften Mal das Total E-Quality Prädikat verliehen bekommen. Das Prädikat wird anOrganisationen verliehen, die in ihrer Personal- undOrganisationspolitik erfolgreich Chancengleichheit umsetzen, sowie eine Vielzahl von Möglichkeiten bieten, die die Vereinbarkeit vonErwerbstätigkeit und Familienverantwortung unterstützen. Die Hochschule ist bestrebt, ein Gleichgewicht zwischen weiblichenund männlichen Beschäftigten zu erreichen. Frauen werden beigleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangigberücksichtigt, sofern sie im betroffenen Bereich unterrepräsentiertsind. Auf die Vorlage von Bewerbungsfotos verzichten wir ausdrücklich. Wirfreuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 31.07.2025 direkt über unser Online-Bewerbungsportal. Technische Hochschule Lübeck Abteilung I Personal Mönkhofer Weg 239 23562 Lübeck