AI Lead – GenAI & ML Solutions
(m/w/d)
Festanstellung durch unseren Kunden München Startdatum: sofort Referenznummer: 856976/1
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Über das Unternehmen
1. Für einen weltweit führenden Konzern suchen wir eine erfahrene Fachkraft, die den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Data-, Analytics- und KI-Lösungen aktiv zentrale Data & Analytics-Einheit des Unternehmens gestaltet und steuert bereichsübergreifend datengetriebene Initiativen und unterstützt maßgeblich die digitale Transformation – mit dem Ziel, neue geschäftliche und strategische Möglichkeiten zu erschließen
2. Die spezialisierte AI-Abteilung begleitet zentrale Funktionen und Geschäftsbereiche dabei, KI- und GenAI-Technologien zu identifizieren, zu entwickeln und erfolgreich produktiv umzusetzen
3. Im Rahmen einer strategisch wichtigen Teamerweiterung besetzen wir eine Schlüsselrolle im AI Implementation Team: Gesucht wird ein AI Lead, der/die GenAI-Produkte entwickelt, in skalierbare Produktionsumgebungen überführt und die Weiterentwicklung der KI-Infrastruktur maßgeblich mitgestaltet
Aufgaben
4. Technische Leitung von bereichsübergreifenden GenAI-/ML-Projekten inkl. Architekturentscheidungen, Code-Reviews und Sicherstellung skalierbarer Deployments
5. Aufbau und Weiterentwicklung von KI-Fähigkeiten und Infrastruktur – von Prototypen bis zu produktiven Lösungen
6. Unterstützung der Fachbereiche bei der Anwendung moderner KI- und GenAI-Methoden - fungiere als Expert:in für Tools, Technologien und Best Practices
7. Aufbereitung und Vermittlung komplexer KI-Konzepte für unterschiedliche Stakeholder-Gruppen
8. Identifikation neuer KI-Innovationen und Technologien, die im Versicherungsumfeld echten Mehrwert liefern können
9. Aktive Vernetzung mit quantitativen Einheiten und IT zur Stärkung einer unternehmensweiten AI-Community
Profil
10. Exzellent abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder höher) in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik o.Ä.
11. Fundierte theoretische und praktische Expertise in GenAI und Deep Learning samt moderner Software-Stacks und Frameworks
12. Relevante praktische Erfahrung in AI/Machine Learning/Data Science, idealerweise mit Schwerpunkt KI-Systeme
13. Sehr gute Programmierkenntnisse (Python) und tiefes Know-how in ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX sowie im Umgang mit LLMs und Agentic-Setups
14. Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und AI-Infrastrukturen (z.?B. Azure, Databricks, Kubernetes) sowie gängigen Entwicklungsprozessen
15. Ausgeprägte analytische und strategische Fähigkeiten sowie starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeit über Teams hinweg
Benefits
16. Attraktive Vergütung – eine wettbewerbsfähige Bezahlung, die Ihre Leistung und Ihr Engagement anerkennt
17. Moderne Altersvorsorge – innovative und zukunftsorientierte Lösungen für Ihre finanzielle Absicherung im Ruhestand
18. Work-Life-Balance – gezielte Unterstützung zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie zur Förderung Ihrer persönlichen Lebensqualität
19. Ganzheitliches Gesundheitsmanagement – umfassende Angebote für Ihre körperliche und mentale Gesundheit, deutlich über gesetzliche Standards hinaus
20. Hybrides Arbeiten – flexible Arbeitsmodelle mit der Möglichkeit, gelegentlich auch aus dem Ausland zu arbeiten – für mehr Freiheit und Selbstbestimmung
21. Inspirierendes Arbeitsumfeld – ein internationales, dynamisches Umfeld mit Raum für Eigenverantwortung, Innovation und persönliche Weiterentwicklung
22. Vielfältige Weiterbildungsangebote – Zugang zu maßgeschneiderten Trainings, Fachseminaren und Lernplattformen zur Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung
Gehaltsinformationen
23. Unser Mandant ist bereit bei entsprechender Qualifikation bis zu EUR Jahresgehalt zu bezahlen