Bist du bereit, die deutsche Cannabis-Geschichte mitzuschreiben?
enua ist ein ganzheitlicher Hersteller für medizinisches Cannabis und gehört in Deutschland zu den führenden Anbietern in diesem Markt.
Wir sind ein Team von 50 motivierten Persönlichkeiten in Köln, vereinigt durch die Vision, Menschen mittels nachhaltigem Zugang zu hochwertigem Cannabis ein besseres Lebensgefühl zu schenken und diesen Pioniermarkt nachhaltig mitzuprägen. Mit über 1.000 Apotheken als Kunden haben wir ein Umsatzniveau von 50 Millionen Euro erreicht.
Als nachhaltig profitables und schnell wachsendes Unternehmen sind wir auf der Suche nach talentierten, ambitionierten und leidenschaftlichen Mitarbeitenden. Insbesondere im Bereich Data & Solutions bauen wir derzeit ein Team auf, das die Standards der Branche prägen soll.
Wir sind ein neues Data-Team aus fünf Personen und suchen nun dich als technische Verstärkung.
Als Data Platform Engineer entscheidest du mit, welche Azure-Services wir einsetzen, baust die Infrastruktur hands-on auf und betreibst sie eigenverantwortlich. Du evaluierst und entscheidest mit deiner Expertise, welche Azure-Services wir nutzen - ob Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Databricks oder eine Kombination.
Du konzipierst und baust unsere Datenplattform von Grund auf - Ingestion, Transformation, Data Warehouse, Semantic Layer.
Du entwickelst und optimierst komplexe SQL-basierte Transformationslogiken (T-SQL, ggf. Du etablierst Standards, saubere Dokumentation und Best Practices für unser Data Engineering.
Erfahrung aus einem Start-Up/Scale-Up, Mittelstand oder kleinem Team - du bist es gewohnt, breit zu arbeiten und Ownership zu übernehmen
Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon 2-3 Jahre auf Microsoft Azure, praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory und/ oder Azure Databricks
Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Strukturen inkl. Sehr gute SQL-Kenntnisse (T-SQL), inklusive Performance-Optimierung
Du hast aktiv an Architektur- und Technologieentscheidungen mitgewirkt, nicht nur umgesetzt
Sicherer Umgang mit Git und DevOps-Prozessen für Data Engineering
Python-Erfahrung für Datenverarbeitung und Pipelines, PySpark sowie erste Erfahrung im Kosten- und Ressourcenmanagement auf Azure von Vorteil
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Bist du bereit, die deutsche Cannabis-Geschichte mitzuschreiben?